AI Summit revela por qué la IA no llega al negocio

El 66% de las empresas colombianas ya adoptó inteligencia artificial, pero solo el 12% logra demostrar retorno sobre esa inversión, una brecha que se convierte en uno de los principales retos de competitividad para el país.

Esa diferencia entre adopción y resultados será el eje central del AI Summit Colombia 2026, que se realizará el 7 y 8 de mayo en Bogotá, con la participación de ejecutivos de compañías como Mercado Libre, AWS, Lulo Bank, Habi y Jelou AI.

El problema no es la tecnología, es la ejecución

Las cifras muestran un patrón claro: las empresas avanzan en pilotos, pero fallan en llevar la inteligencia artificial a resultados financieros concretos.

Según el análisis presentado en el Summit, las principales causas no están en la tecnología, sino en la forma en que las organizaciones estructuran sus proyectos: falta de talento especializado, roles poco definidos y dificultades para integrar la IA en sistemas core como ERP o CRM.

En la práctica, esto se traduce en múltiples pilotos exitosos que nunca escalan.

Nicolás Cruz, cofundador del AI Summit Colombia, lo resume así “El patrón es claro, decenas de pilotos corriendo en una misma organización, pero ninguno llegando a resultados. El gap no es de tecnología ni de talento, es de ejecución”.

Cuatro errores que frenan la IA en las empresas

Las conversaciones previas al evento identificaron cuatro fallas recurrentes que explican por qué la IA no llega al estado de resultados:

• Modelos que funcionan en laboratorio, pero fallan en producción
• Falta de integración con sistemas críticos del negocio
• Proyectos sin responsables operativos claros
• Ausencia de métricas de retorno desde el diseño

El resultado es una desconexión entre innovación y operación, donde la IA se queda como experimento y no como capacidad empresarial.

Empresas que sí logran escalar la IA

El Summit también pone el foco en compañías que ya operan inteligencia artificial en producción. Casos como Jelou AI, que ha procesado más de US$100 millones en créditos y pagos, o Habi, con cerca de $100.000 millones mensuales en transacciones hipotecarias, muestran que el reto no es técnico, sino estratégico.

En este grupo también aparecen modelos como Lulo Bank, que integra IA en procesos clave como originación de crédito, análisis de riesgo y atención al cliente.

Estas compañías comparten un patrón: la inteligencia artificial no es un piloto, es el núcleo de su operación.

La discusión que llega a los directorios

El debate no se queda en lo técnico. La conversación se está trasladando al nivel estratégico y de gobierno corporativo.

Juan Carlos Uribe, National Technology Officer de Microsoft Colombia, llevará al evento una postura directa: “La IA no fracasa en servidores, fracasa en boardrooms”.

La afirmación apunta a un cambio de enfoque: las decisiones sobre inteligencia artificial ya no dependen solo de equipos de tecnología, sino de cómo las juntas directivas priorizan, miden y ejecutan estas iniciativas.

Transparencia: el nuevo activo del ecosistema

Otro elemento clave del Summit es la apertura en la conversación. Por primera vez, ejecutivos compartirán no solo casos de éxito, sino errores y aprendizajes en la implementación de IA.

Daniel Bilbao, cofundador del AI Summit y CEO de Truora, lo plantea como un cambio estructural “El gasto en inteligencia artificial crece a doble dígito en la región, pero gran parte del aprendizaje queda encerrado dentro de las compañías”.

Abrir ese conocimiento, agrega, permite acelerar la curva de aprendizaje del ecosistema completo.

El AI Summit Colombia 2026 pone en evidencia una realidad incómoda: la inteligencia artificial ya dejó de ser un diferencial competitivo por adopción y pasó a serlo por ejecución.

En los próximos años, la brecha no estará entre empresas que usan IA y las que no, sino entre aquellas que logran llevarla al estado de resultados y las que seguirán acumulando pilotos sin impacto real.