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Bluetab proyecta crecer 30% en Latam impulsada por IA y datos

Bluetab, an IBM Company, proyecta un crecimiento del 30% en 2026 en Colombia y Perú, impulsado por la adopción de IA generativa y gobierno de datos.
Miércoles, Enero 28, 2026

Bluetab, an IBM Company, cerró 2025 con un crecimiento superior al 20% en Colombia y Perú y proyecta un aumento del 30% en 2026, apalancado en la aceleración de proyectos de inteligencia artificial generativa, gobierno de datos y analítica avanzada en sectores estratégicos de la región.

El crecimiento de Bluetab refleja una tendencia clara en América Latina: la migración acelerada hacia arquitecturas modernas de datos y ecosistemas de IA aplicada al negocio, especialmente en industrias como finanzas, telecomunicaciones, retail, energía y manufactura.

IA aplicada al negocio como eje de crecimiento

De cara a 2026, la compañía concentrará su estrategia en tres frentes: migración de datos, gobierno de datos y desarrollo de agentes y multiagentes de IA, con un enfoque orientado a resultados medibles para las organizaciones.

“Nuestra meta es que Bluetab sea reconocida como la firma más sólida en transformación data-driven en Colombia y Perú, combinando especialización técnica, cercanía con el cliente y resultados medibles”, afirmó Jaime Mourão, Country Manager para Colombia y Perú de Bluetab IBM.

La demanda de IA generativa dejó de ser experimental y se convirtió en un habilitador crítico de productividad, eficiencia operativa y toma de decisiones, una realidad que está marcando el ritmo de inversión tecnológica en la región.

Resultados tangibles y retorno de inversión

Según la compañía, los proyectos ejecutados durante el último año han permitido reducciones de hasta 30% en costos operativos, retornos de inversión visibles en los primeros meses y automatización cercana al 70% de procesos críticos en algunos clientes.

En iniciativas de modernización de datos, los tiempos de análisis se redujeron hasta en un 90%, mientras que en proyectos industriales se registraron ahorros superiores al 2% mensual en consumo energético, gracias al uso de modelos de IA orientados a la optimización.

Estos resultados refuerzan el papel del gobierno de datos como condición necesaria para escalar la inteligencia artificial de forma responsable y sostenible, un punto que se ha convertido en prioridad para los líderes empresariales.

Latinoamérica acelera su madurez en IA

Bluetab prevé que la mayoría de las organizaciones latinoamericanas de sectores clave habrá migrado a arquitecturas modernas y adoptado ecosistemas de IA generativa en 2026, con impactos directos en productividad, experiencia del cliente y eficiencia financiera.

“El verdadero riesgo no está en invertir en datos e inteligencia artificial, sino en no hacerlo. La transformación digital ya no es opcional; es una necesidad estratégica”, concluyó Jaime Mourão.