El 24,5% de los trabajadores en Colombia ya utiliza inteligencia artificial

El 24,5% de la población laboral en Colombia ya utiliza herramientas de inteligencia artificial, una proporción superior al promedio mundial que plantea una nueva discusión para las empresas: cómo convertir esa adopción tecnológica en mejoras verificables de productividad, eficiencia energética y sostenibilidad.

El Global AI Diffusion Report: Q1 2026 del Microsoft AI Economy Institute, ubica al país entre los mercados con mayor penetración laboral de esta tecnología en la región. Sin embargo, su impacto industrial dependerá menos del número de usuarios y más de la capacidad de las organizaciones para integrar los datos a sus decisiones operativas.

La aplicación de IA en plantas, edificios, cadenas de suministro y sistemas energéticos permite analizar información en tiempo real, anticipar patrones de consumo y detectar ineficiencias antes de que se traduzcan en mayores costos o emisiones.

De recopilar datos a tomar decisiones

Para las áreas de sostenibilidad, uno de los principales usos de la inteligencia artificial está en transformar grandes volúmenes de información en indicadores que permitan medir el avance de los compromisos ambientales.

“Quienes trabajamos en sostenibilidad tenemos una frase marcada a fuego: ‘Lo que no se mide, no se gestiona’. El ABC de la sostenibilidad nos dice que tenemos que generar datos, convertirlos en información útil y utilizarlos para gestionar, siempre con una mirada holística y de largo plazo”, afirmó Dalma Parisi, responsable de Sostenibilidad, Legales y Asuntos Públicos para Siemens Sudamérica, sin Brasil.

Esta capacidad resulta especialmente relevante para compañías que necesitan conocer con mayor precisión su consumo de energía, el uso de materias primas, las emisiones asociadas a sus operaciones o el desempeño ambiental de sus proveedores.

La información en tiempo real también puede fortalecer la trazabilidad y reducir la distancia entre los compromisos corporativos de sostenibilidad y su ejecución diaria. El valor empresarial aparece cuando los datos modifican decisiones sobre mantenimiento, producción, diseño o asignación de recursos.

Gemelos digitales y eficiencia industrial

Siemens integra estas herramientas dentro de DEGREE, su estrategia global de sostenibilidad, que conecta objetivos de descarbonización, circularidad, eficiencia de recursos e impacto social con tecnologías de simulación, automatización y gemelos digitales.

Un gemelo digital permite construir una representación virtual de un producto, una máquina o un proceso industrial. Sobre ese modelo, las empresas pueden simular cambios, identificar fallas y evaluar diferentes configuraciones antes de intervenir la operación física.

La combinación de esta tecnología con inteligencia artificial puede reducir tiempos de diseño, optimizar el funcionamiento de los equipos y anticipar consumos. También permite probar decisiones sin asumir de inmediato los costos o riesgos de implementarlas en una planta.

“La IA nos permite analizar millones de datos en tiempo real, anticipar patrones y tomar decisiones más inteligentes. Desde la simulación para optimizar el diseño de nuestros productos hasta gestionar nuestros consumos energéticos, potenciar nuestra descarbonización y aplicar gemelos digitales en la industria”, señaló Dalma Parisi.

La sostenibilidad también pasa por las personas

La aplicación de inteligencia artificial no se limita a reducir emisiones o consumo energético. El documento también menciona el uso de modelos estadísticos para identificar posibles brechas salariales y generar alertas que apoyen las decisiones de las áreas responsables.

En este tipo de procesos, la herramienta puede encontrar patrones o desviaciones, pero la interpretación y las medidas correctivas continúan bajo responsabilidad humana.

“La tecnología por sí sola no alcanza. Debe implementarse con criterios éticos, transparencia y capacitación continua. La sostenibilidad no es solo ambiental: también es social. Formar talento y garantizar inclusión en esta transformación es tan importante como reducir emisiones”, agregó Parisi.

Esta advertencia resulta clave para las empresas colombianas. Una adopción acelerada sin reglas de gobernanza, revisión humana y formación de los trabajadores puede aumentar riesgos relacionados con sesgos, uso inadecuado de información y decisiones automatizadas difíciles de explicar.

La adopción no garantiza resultados

Que cerca de una cuarta parte de la población laboral utilice IA no significa que las compañías ya estén obteniendo beneficios industriales medibles. Existe una diferencia entre emplear herramientas generativas en tareas individuales e integrar inteligencia artificial en procesos críticos de producción, energía o logística.

El paso hacia una industria más eficiente exige datos confiables, infraestructura tecnológica, personal capacitado y objetivos concretos. Sin esas condiciones, la IA puede quedarse en una suma de pilotos desconectados de las prioridades del negocio.

Para Colombia, la oportunidad está en utilizar la rápida apropiación laboral de la tecnología como punto de partida para modernizar sectores intensivos en energía y recursos. El verdadero indicador de avance no será cuántas personas usan inteligencia artificial, sino cuántas empresas logran demostrar con cifras que esa tecnología redujo costos, emisiones y desperdicios sin deteriorar el empleo ni la transparencia de sus decisiones.