Empresas aceleran uso de IA, pero sin controles claros de gobierno y seguridad

Las empresas en América Latina están acelerando la adopción de inteligencia artificial a un ritmo que empieza a superar sus capacidades de control, seguridad y gobernanza tecnológica.

Según datos de Gartner, para 2026 más del 80% de las organizaciones utilizará modelos o APIs de inteligencia artificial generativa en entornos productivos, pero menos del 30% tendrá mecanismos robustos de gobernanza implementados.

La velocidad de adopción de IA está creciendo más rápido que la capacidad empresarial para administrarla y supervisarla.

El fenómeno ya no está concentrado únicamente en áreas de tecnología. Departamentos de recursos humanos, finanzas, marketing y operaciones empiezan a incorporar asistentes inteligentes, automatización y análisis impulsado por IA dentro de procesos cotidianos.

La IA dejó de depender exclusivamente del área TI

Vanessa Delgado, gerente de Alianzas Estratégicas en Controles Empresariales, aseguró que el principal desafío actual ya no es únicamente implementar tecnología, sino lograr que la adopción ocurra de forma estratégica y segura.

“La IA se está democratizando dentro de las organizaciones”, afirmó Vanessa.

La ejecutiva advirtió que muchas empresas están incorporando herramientas de IA sin lineamientos claros sobre protección de datos, integración tecnológica o alineación estratégica.

Entre los riesgos identificados aparecen uso inadecuado de información sensible, duplicidad de esfuerzos, herramientas aisladas y soluciones que no escalan correctamente dentro de las organizaciones.

La transformación digital empieza a depender menos de comprar herramientas y más de construir modelos sostenibles de adopción tecnológica.

Gobernar la IA se vuelve una prioridad

El documento plantea que las organizaciones más avanzadas están creando modelos de gobierno basados en Centros de Excelencia, estructuras encargadas de definir estándares, priorizar proyectos y supervisar riesgos asociados al uso de IA.

Además, el crecimiento de la hiperautomatización está aumentando complejidad operativa dentro de las compañías.

Este modelo integra tecnologías como RPA, inteligencia artificial, flujos automatizados y agentes autónomos para intervenir procesos completos y no únicamente tareas específicas.

Tres retos para escalar IA de forma segura

Controles Empresariales identificó tres desafíos principales para las compañías que buscan implementar IA de manera sostenible:

El análisis advierte que el reto es aún mayor en América Latina, donde las pequeñas y medianas empresas representan más del 90% del tejido empresarial y muchas están accediendo rápidamente a herramientas de IA sin políticas claras de protección de datos o cumplimiento.

La IA entra en una etapa más exigente

El crecimiento de asistentes inteligentes y automatización está transformando productividad y toma de decisiones dentro de las organizaciones.

Sin embargo, la discusión empresarial empieza a cambiar de enfoque.

La pregunta ya no es quién implementa inteligencia artificial primero, sino quién logra escalarla de forma segura, gobernable y alineada al negocio.

El avance de la IA también está creando una nueva oportunidad para empresas tecnológicas y consultoras enfocadas en acompañar procesos de adopción, seguridad y gobierno corporativo alrededor de estas herramientas.