IA empresarial en Colombia: Lenovo apuesta por llevarla de los pilotos a la operación

La inteligencia artificial empresarial está entrando en una nueva etapa. Después de varios años marcados por pruebas, pilotos y experimentación, el reto comienza a ser otro: integrarla en procesos reales de negocio sin perder el control sobre costos, datos, seguridad y decisiones automatizadas.

En el maco de Andicom 2026, Lenovo presentó Hybrid AI Advantage, una propuesta que integra infraestructura, software, servicios y casos de uso para llevar aplicaciones de inteligencia artificial a producción y escalar su utilización dentro de las organizaciones.

La iniciativa parte de una premisa: no todas las cargas de inteligencia artificial necesitan ejecutarse en el mismo lugar. Dependiendo del costo, la velocidad de respuesta, la sensibilidad de la información o los requisitos de seguridad, una aplicación puede operar desde el dispositivo, el edge, el centro de datos o la nube.

La adopción de IA en empresas colombianas llega al 42 %

El lanzamiento coincide con una aceleración en el uso empresarial de estas tecnologías en Colombia.

Según un informe de Strand Partners para AWS citado por Lenovo, la adopción de inteligencia artificial entre las empresas colombianas pasó de 34 % a 42 % en un año y ya alcanza a más de 130.000 organizaciones.

El crecimiento plantea un nuevo desafío para las organizaciones: dejar de evaluar únicamente qué puede hacer la tecnología y comenzar a definir cómo operarla de manera sostenible dentro del negocio.

“Cuando forma parte de la operación, ya no basta con medir lo que puede hacer. Hay que asegurar que pueda crecer dentro del negocio con control sobre los datos, los costos y las decisiones que toma”, afirmó Augusto Rosa, gerente general de Lenovo en Colombia.

^{Foto Cortesía Lenovo: Agusto Rosa, gerente general de Lenovo en Colombia}

Costos y gobierno ganan importancia cuando la IA escala

El paso de los pilotos a la operación implica integrar inteligencia artificial en áreas como producción, finanzas, ventas, logística y atención al cliente.

A medida que esto ocurre, el costo de estas herramientas deja de depender únicamente de una licencia y comienza a estar relacionado con el volumen de uso, la capacidad de cómputo requerida y el lugar donde se procesan las cargas.

Lenovo sostiene que, en determinados escenarios, el costo asociado al uso de IA puede ser hasta ocho veces menor frente a alternativas comparables en nube pública.

El otro desafío es el gobierno de la información. A medida que los modelos utilizan más datos corporativos y los agentes de IA empiezan a ejecutar tareas, las organizaciones deben controlar qué información puede entrar al sistema, dónde se procesa y qué acciones pueden realizarse sin intervención humana.

Del dispositivo a la nube: una arquitectura híbrida para la IA

La estrategia de Lenovo se apoya en una arquitectura que permite distribuir las cargas de inteligencia artificial entre diferentes entornos.

Una planta industrial, por ejemplo, podría procesar imágenes de cámaras para detectar defectos directamente cerca de la línea de producción sin enviar grandes volúmenes de video a la nube. Un banco podría mantener información sensible dentro de su propia infraestructura, mientras un retailer puede procesar datos de inventarios cerca de sus tiendas.

Dentro de este modelo, Intel aporta la infraestructura de cómputo necesaria para ejecutar cargas desde el dispositivo y el edge hasta el centro de datos y la nube, manteniendo variables como rendimiento, privacidad, seguridad y costos.

“Democratizar la inteligencia artificial significa dar a las organizaciones el poder de decidir dónde y cómo procesan su información, asegurando rentabilidad, privacidad y control”, señaló Carlos Rebellón, director de Asuntos Públicos de Intel para América Latina y director de Intel México.

La seguridad se convierte en otro frente crítico

El crecimiento de la inteligencia artificial dentro de las organizaciones también está generando nuevos riesgos.

Lenovo incorporó dentro de Hybrid AI Advantage soluciones como ThinkShield, orientada a la protección de dispositivos, infraestructura, datos y entornos conectados a la nube.

La compañía también trabaja con Prompt Security, empresa de SentinelOne, para detectar herramientas y agentes de inteligencia artificial no autorizados, una práctica conocida como shadow AI, además de prevenir la exposición de información sensible y aplicar políticas sobre el uso de estas tecnologías.

Lenovo ya obtiene el 35 % de sus ingresos de negocios relacionados con IA

La estrategia también está empezando a reflejarse en los resultados financieros del grupo.

En el trimestre cerrado en junio de 2026, los ingresos vinculados con inteligencia artificial de Lenovo crecieron 60 % interanual y alcanzaron US$9.300 millones, cifra equivalente al 35 % de los ingresos totales de la compañía.

El movimiento muestra cómo la conversación empresarial alrededor de la inteligencia artificial comienza a cambiar. El reto ya no es únicamente probar modelos o lanzar pilotos, sino convertirlos en herramientas capaces de operar dentro de procesos críticos con costos medibles, protección de datos y reglas claras de gobierno.