IA en la cadena de suministro: la nueva ventaja competitiva del sector CPG

La IA en la cadena de suministro dejó de ser un experimento para convertirse en una necesidad estratégica en el sector de bienes de consumo masivo (CPG). Así lo plantea el informe “Consumer Goods & Manufacturing impulsados por IA”, presentado por Globant, que analiza cómo esta tecnología está transformando operaciones, logística y toma de decisiones en un entorno marcado por la volatilidad y la presión por eficiencia.

El documento sostiene que las compañías del sector están acelerando inversiones en inteligencia artificial para anticipar disrupciones, optimizar procesos y generar valor a escala, en un mercado donde la resiliencia operativa se ha vuelto tan relevante como el costo.

IA en la cadena de suministro: de la optimización a la resiliencia

El informe de Globant plantea un cambio de enfoque: la IA ya no se limita a mejorar indicadores operativos, sino que habilita capacidad de anticipación y respuesta en tiempo real. Según Santiago Noziglia, CEO del Retail, CPG & Automotive AI Studio en Globant,  la transformación va más allá de la eficiencia.

“No hablamos solo de optimización, sino de resiliencia, agilidad y capacidad de anticipación en un mercado cada vez más turbulento. Las empresas que integren la IA en todas sus funciones podrán liberar al talento humano para enfocarse en innovación y creación de valor”, afirmó Noziglia.

Esta visión refuerza la idea de que la ventaja competitiva no estará en adoptar IA de forma aislada, sino en integrarla de manera transversal en la organización.

Cinco casos de uso que ya generan impacto

El estudio identifica cinco áreas críticas donde la IA aplicada a la cadena de suministro y manufactura ya muestra resultados concretos:

Orquestación en tiempo real

Los orquestadores de IA integran datos logísticos, productivos y comerciales para ofrecer análisis predictivos y recomendaciones automatizadas, permitiendo decisiones rápidas ante disrupciones y cambios en la demanda.

Previsión avanzada de la demanda

Modelos de IA procesan históricos, estacionalidad, acciones promocionales y movimientos competitivos para reducir inventarios, minimizar desperdicios y planificar producción con mayor precisión.

Gestión inteligente de proveedores

La automatización de tareas administrativas y de cumplimiento libera a los equipos para enfocarse en relaciones estratégicas, fortaleciendo cadenas de suministro más colaborativas y resistentes.

Agentes de IA en fábricas

Combinados con datos de IoT, los agentes de IA anticipan fallos, guían a los operarios y reducen tiempos de inactividad, mejorando la continuidad productiva.

Compras basadas en IA

Las plataformas de compras inteligentes monitorean precios, desempeño de proveedores y tendencias de mercado en tiempo real, elevando la capacidad de negociación y control de costos.

Escalar la IA: el verdadero reto

Pese al avance, el informe subraya una brecha crítica. De acuerdo con Boston Consulting Group, solo el 5 % de las compañías a nivel global logra capturar valor de la IA a gran escala, mientras que la IA agéntica ya representa el 17 % del valor total generado por esta tecnología.

Esto confirma que los primeros adoptantes con modelos operativos sólidos obtienen ventajas desproporcionadas, mientras que muchas organizaciones aún se quedan en pilotos sin impacto estructural.

Personas, gobernanza y valor medible

El informe también advierte que el valor de la IA no proviene de promesas de impacto inmediato. Estudios citados de Gallup muestran que el uso de IA entre empleados casi se duplicó en dos años, pero muchas empresas carecen de una estrategia clara para escalarla.

En esa misma línea, el IBM Institute for Business Value indica que más del 80 % de las empresas de productos de consumo consideran a la IA generativa transformadora, avanzando en analítica predictiva, automatización y creación de contenidos.

Para Globant, el diferencial estará en gobernanza, selección adecuada de casos de uso y colaboración humano-máquina, con foco en resultados medibles y sostenibles.

Una decisión estratégica impostergable

El informe concluye con un mensaje claro: demorar la adopción de IA implica quedar rezagados frente a competidores que ya operan con decisiones en tiempo real, costos optimizados y cadenas de suministro resilientes.

En el sector CPG, la IA en la cadena de suministro se perfila como el eje que definirá la competitividad en los próximos años, no solo por eficiencia, sino por su capacidad de crear valor en un entorno cada vez más incierto.