IA en transporte de carga reduce riesgos en carretera

La IA en transporte de carga está empezando a cumplir una función que va mucho más allá de optimizar recorridos: ayudar a mantener la operación cuando una emergencia cambia las condiciones de las vías en cuestión de minutos. Geotab plantea que la combinación de inteligencia artificial, cámaras, sensores y telemática puede identificar rutas comprometidas, generar alertas, monitorear mercancías y corregir comportamientos de riesgo de los conductores.

La discusión adquiere relevancia después del terremoto del 10 de agosto y de los incendios forestales registrados en distintas regiones del país, eventos que han obligado al transporte de carga a operar en condiciones más complejas mientras mantiene el movimiento de alimentos, mercancías y ayudas humanitarias.

IA en transporte de carga permite cambiar rutas en tiempo real

La telemática permite que un camión conozca en tiempo real el estado de su recorrido y evite zonas afectadas por derrumbes, incendios, congestiones u otros incidentes.

El sistema combina información del vehículo con datos operativos para recomendar cambios de ruta y mantener seguimiento sobre las condiciones de la carga.

“Con cámaras y sensores en las cabinas del transporte, se realiza un monitoreo en tiempo real. La plataforma procesa los datos del vehículo en movimiento o quieto y sugiere cambios de rutas, estado de vías por derrumbes, trancones o incidentes ambientales”, explicó Juan Cardona, VP Latam de Geotab.

Para las empresas de logística, esta capacidad puede traducirse en una variable de continuidad: no se trata únicamente de encontrar la ruta más rápida, sino de reaccionar antes de que una vía cerrada, un incendio o un deslizamiento termine interrumpiendo una entrega.

Geotab reporta 90% menos tailgating y 95% menos uso del celular

La inteligencia artificial también está siendo utilizada dentro de las cabinas. Durante el Foro Nacional del Transporte de Mercancías ANTP 2026, realizado en Ciudad de México, Geotab presentó resultados asociados con sistemas de cámaras e IA orientados a detectar conductas riesgosas durante la conducción.

Según la compañía, el uso de su sistema Go Focus Plus permitió reducir 90% el tailgating —conducir demasiado cerca de otro vehículo— y 95% el uso del celular mientras se conduce.

“Con un sistema de Go Focus Plus podemos corregir comportamientos riesgosos del conductor en tiempo real, reducir el tailgating en un 90% y el uso del celular en un 95% para así prevenir accidentes viales”, afirmó Juan Cardona.

El sistema busca intervenir antes de que una conducta se convierta en un accidente, utilizando alertas y comunicación con el conductor en un lenguaje sencillo.

La cadena de frío también entra en la ecuación

Otro frente crítico es el estado de la mercancía. Productos como alimentos, medicamentos y otros bienes sensibles dependen de una cadena de frío estable durante todo el recorrido. Una interrupción prolongada o una desviación inesperada puede aumentar tiempos, alterar temperaturas y generar pérdidas.

Geotab plantea que la combinación de IA, hardware y software permite monitorear estas condiciones, reducir desperdicios, optimizar costos y mejorar el cumplimiento de las entregas.

La tecnología adquiere especial relevancia durante emergencias, cuando las rutas alternativas pueden aumentar significativamente los tiempos de recorrido.

Los desastres ponen a prueba la logística colombiana

El terremoto del 10 de agosto afectó 494 municipios de 16 departamentos, mientras más de 361.000 personas resultaron damnificadas, según cifras de la UNGRD.

A esto se sumaron más de 16 incendios forestales activos, con más de 30.000 hectáreas comprometidas en cerca de 28 municipios y pérdidas superiores a $44.000 millones.

En situaciones de este tipo, la logística deja de ser únicamente una operación comercial. El transporte se convierte también en infraestructura para movilizar alimentos, medicamentos, equipos y ayudas hacia zonas afectadas.

La resiliencia logística dependerá de anticiparse

Geotab conecta aproximadamente 6 millones de vehículos y activos a nivel global y procesa cerca de 100.000 millones de puntos de datos diarios, una escala que muestra el volumen de información que hoy puede alimentar decisiones operativas en flotas.

La oportunidad para Colombia está en trasladar esa capacidad analítica a una red vial expuesta permanentemente a derrumbes, cierres, incendios, congestiones y eventos climáticos.

La IA en transporte de carga empieza así a pasar de la eficiencia a la resiliencia. Para las empresas, su valor no estará únicamente en ahorrar combustible o reducir tiempos, sino en poder anticipar riesgos, proteger a los conductores y mantener las mercancías en movimiento cuando las condiciones de operación cambian de forma inesperada.