La IA llega al 42% de las empresas colombianas, pero pocas logran escalarla

La adopción de inteligencia artificial entre las empresas colombianas pasó del 34% al 42% durante el último año, impulsada por la incorporación de esta tecnología en cerca de 130.000 organizaciones, según un estudio presentado por Amazon Web Services durante su cumbre anual en Bogotá.

La cifra equivale a que, aproximadamente, cada cinco minutos una empresa comenzó a utilizar IA en Colombia. El informe, elaborado por Strand Partners, también encontró que el 64% de las organizaciones considera esta tecnología una prioridad estratégica para su negocio.

Sin embargo, el avance en adopción todavía no se traduce de manera generalizada en transformaciones profundas. El 74% de las empresas concentra el uso de IA en aplicaciones básicas, principalmente relacionadas con productividad, eficiencia y agilización de procesos.

Otro 14% ha integrado estas herramientas en diferentes funciones empresariales, mientras que apenas el 12% alcanzó una etapa avanzada, con sistemas personalizados, combinación de modelos o implementación de inteligencia artificial agéntica y autónoma.

La brecha revela que el volumen de empresas que utiliza IA crece más rápido que su capacidad para escalarla. Solo el 18% cuenta con una estrategia integral de inteligencia artificial y apenas el 15% de las organizaciones usuarias ha lanzado un producto o servicio desarrollado con esta tecnología.

“Colombia ya superó la etapa de preguntarse si la inteligencia artificial genera valor. Las empresas están viendo mejoras concretas en productividad, crecimiento e innovación”, afirmó Daniel Saldarriaga, gerente general de AWS en Colombia.

El directivo agregó que la diferencia competitiva estará en la capacidad de integrar la tecnología en la operación y medir sus resultados, en lugar de mantenerla limitada a pilotos o herramientas aisladas.

Las startups avanzan con mayor rapidez

Las startups lideran la adopción empresarial de IA en el país. Su uso pasó del 42% al 52% en un año, y el 29% ya desarrolla casos de uso avanzados.

Las grandes empresas también aumentaron su nivel de adopción, del 48% al 57%, mientras que las pequeñas y medianas empresas avanzaron del 33% al 40%.

La diferencia aparece al observar el grado de madurez. Solo el 10% de las pymes y el 9% de las grandes compañías utiliza la inteligencia artificial en niveles avanzados.

Este rezago tiene consecuencias económicas, debido al peso de las pequeñas y medianas empresas en el país. Según las cifras incluidas en el estudio, las pymes representan el 91,8% del tejido empresarial colombiano y generan alrededor del 80% del empleo formal.

“Que el 40% de las pymes colombianas haya incorporado inteligencia artificial tiene un valor enorme para nuestra economía. La IA ya no es exclusiva de las grandes corporaciones; está llegando al motor real de la economía colombiana”, aseguró Saldarriaga.

El informe advierte, además, que solo el 14% de las empresas se siente completamente o muy preparado para adoptar tecnologías de IA de próxima generación. Entre las startups, esa proporción asciende al 34%.

El retorno de inversión sigue sin medirse

La ausencia de indicadores financieros y comerciales aparece como una de las principales barreras para ampliar la inversión. El 47% de las organizaciones reconoce que no cuenta con una forma confiable de medir el retorno de inversión de la IA.

Además, el 46% monitorea principalmente métricas operativas, como número de usuarios, consultas procesadas, tasas de adopción o tiempo ahorrado.

Solo el 29% mide resultados directamente vinculados con el negocio, entre ellos crecimiento de ingresos, reducción de costos o mejoras en la satisfacción del cliente.

Esta diferencia condiciona la continuidad de los presupuestos. Sin evidencia sobre generación de ingresos, ahorros o experiencia del consumidor, los proyectos de inteligencia artificial pueden permanecer como iniciativas experimentales, incluso cuando hayan demostrado beneficios operativos.

“Sin evidencia clara, los cargos directivos no tienen una radiografía real del impacto de estas tecnologías y no continuarán destinando los presupuestos que se necesitan para escalar”, señaló el gerente general de AWS en Colombia.

Para las juntas directivas y los equipos financieros, la discusión deja de estar centrada únicamente en qué herramienta adoptar. El asunto pasa por definir qué problema empresarial se busca resolver, cuál es la inversión total y qué indicador permitirá establecer si el proyecto generó valor.

La falta de talento limita la adopción

El 84% de las empresas considera que el acceso a talento capacitado en inteligencia artificial será importante para apoyar su crecimiento, pero el mercado laboral todavía no responde a esa demanda.

Cerca del 47% identifica la falta de personal calificado como una barrera para adoptar o ampliar el uso de IA, mientras que el 63% reporta dificultades para contratar trabajadores con las habilidades digitales necesarias.

Las compañías estiman que el 57% de sus futuras contrataciones requerirá conocimientos funcionales en inteligencia artificial y que el 23% de los cargos demandará experiencia especializada.

El estudio también señala que los empleadores estarían dispuestos a pagar un 29% más de salario a candidatos con habilidades sólidas en esta tecnología.

AWS anunció que su programa Entrena Colombia, desarrollado junto con aliados públicos y privados, busca formar a 500.000 personas en inteligencia artificial y computación en la nube hasta 2028.

“Invertir en tecnología no es suficiente, el talento también es esencial. Cada colaborador, sin importar su rol, puede multiplicar su productividad con estas herramientas, pero solo si tiene el conocimiento para hacerlo”, afirmó Saldarriaga.

El Estado como catalizador

El informe plantea que el sector público puede acelerar la adopción empresarial. El 58% de las compañías asegura que estaría más dispuesto a incorporar IA si el Gobierno utiliza primero estas tecnologías.

Entre las recomendaciones se encuentran modernizar las infraestructuras de datos y nube, facilitar el acceso de las pymes a soluciones avanzadas, desarrollar una estrategia nacional de formación y aumentar la utilización de inteligencia artificial en las entidades públicas.

La evolución de la IA en Colombia muestra un mercado que ya superó la fase de curiosidad tecnológica, pero que todavía enfrenta una brecha entre adopción y productividad. El próximo indicador relevante no será cuántas empresas utilizan inteligencia artificial, sino cuántas logran convertirla en nuevos ingresos, menores costos y decisiones operativas medibles.