La inversión global en IA llegará a USD 750.000 millones y elevará la demanda de seguros

La inversión de las principales compañías tecnológicas en infraestructura para inteligencia artificial alcanzará USD 750.000 millones en 2026, un volumen que convertirá a esta tecnología en uno de los principales motores de crecimiento económico y abrirá nuevas oportunidades para la industria aseguradora.

El más reciente informe sigma del Swiss Re Institute advierte que el despliegue acelerado de centros de datos, equipos de cómputo y redes asociadas con la IA también está elevando la exposición a daños físicos, interrupciones operativas y ataques cibernéticos.

Los centros de datos más grandes dedicados a inteligencia artificial ya superan los USD 20.000 millones en valor de activos, incluso antes de instalar el hardware tecnológico, según el documento.

Los centros de datos concentran activos de alto valor

El crecimiento de la inteligencia artificial requiere instalaciones con grandes capacidades de procesamiento, sistemas especializados de enfriamiento, suministro energético continuo y redes de alta velocidad.

La concentración de estos activos dentro de una misma infraestructura eleva el impacto potencial de incendios, fallas eléctricas, interrupciones en la refrigeración, fenómenos naturales o problemas en las cadenas de suministro.

Para las aseguradoras, el aumento del valor de los centros de datos obliga a desarrollar coberturas capaces de responder no solo por los daños físicos, sino también por la pérdida de ingresos y la interrupción de servicios digitales críticos.

La valoración de más de USD 20.000 millones antes de incorporar servidores, procesadores y otros equipos muestra la dimensión financiera que están alcanzando estos proyectos.

La IA amplía la exposición a riesgos cibernéticos

El crecimiento de la infraestructura tecnológica ocurre mientras empresas y economías dependen cada vez más de sistemas digitales para operar.

Esta dependencia aumenta la exposición a filtraciones de información, secuestro de datos, interrupciones de plataformas, fraude y ataques contra proveedores tecnológicos.

El Swiss Re Institute también señala que la fragmentación geopolítica está modificando el panorama de riesgos. Las restricciones comerciales, los controles sobre semiconductores y la concentración de proveedores pueden afectar la construcción y operación de infraestructura para inteligencia artificial.

Para el negocio asegurador, la oportunidad estará en combinar coberturas tradicionales de propiedad con soluciones de riesgo cibernético, continuidad operativa y protección de infraestructura tecnológica especializada.

“La IA está transformando el panorama de riesgos, pero también abre oportunidades para que el sector asegurador desarrolle nuevas capacidades de protección e impulse la resiliencia de empresas y economías”, concluye el informe del Swiss Re Institute.

La productividad también puede impulsar el crecimiento económico

El impacto de la inteligencia artificial no se limita al aumento de los riesgos. Swiss Re estima que su adopción podría aportar entre 0,2 y 0,3 puntos porcentuales adicionales al crecimiento económico de Estados Unidos durante 2026.

La mejora dependerá de la capacidad de las empresas para integrar la tecnología en procesos productivos, automatizar tareas y elevar la eficiencia operativa.

En la industria aseguradora, la IA también puede utilizarse para analizar grandes volúmenes de información, mejorar la evaluación de riesgos, detectar fraude y acelerar los procesos de suscripción y atención de reclamaciones.

Esta doble condición —fuente de productividad y generadora de nuevos riesgos— explica por qué la tecnología tendrá un impacto directo sobre el diseño de productos, la fijación de precios y la capacidad financiera de las aseguradoras.

Las aseguradoras deberán actualizar sus modelos de riesgo

La magnitud de las inversiones previstas indica que la infraestructura de inteligencia artificial dejará de ser un nicho tecnológico para convertirse en una nueva categoría de activos estratégicos.

Asegurar estos proyectos exigirá información técnica sobre consumo energético, sistemas de respaldo, exposición cibernética, disponibilidad de componentes y concentración geográfica.

También requerirá revisar los límites de cobertura. Un incidente en una instalación que presta servicios a cientos de empresas puede generar pérdidas simultáneas y difíciles de calcular con los modelos tradicionales.