Más del 90% de las empresas enfrenta problemas de datos para escalar la IA

Más del 90% de las organizaciones en América Latina anticipa dificultades para identificar, preparar y utilizar los datos necesarios para escalar la inteligencia artificial, mientras espera recuperar rápidamente sus inversiones en esta tecnología.

Las empresas de la región proyectan obtener al menos US$2,50 por cada dólar invertido en IA en un periodo de seis a nueve meses, según datos de IDC citados por Dell Technologies. Sin embargo, más de la mitad permanece en etapas tempranas o intermedias de adopción y todavía no cuenta con una estrategia formalmente definida.

La distancia entre expectativa y ejecución está desplazando la discusión empresarial: el interrogante ya no es si la inteligencia artificial funciona, sino por qué tantas iniciativas permanecen atrapadas en pruebas piloto sin llegar a la operación real.

Datos, costos y proyectos aislados frenan el retorno

Dell Technologies identifica tres obstáculos recurrentes en las implementaciones empresariales de inteligencia artificial: costos que crecen de forma impredecible, datos que no están preparados para alimentar modelos en producción y proyectos desconectados del resto de la organización.

Estas barreras pueden convertir una iniciativa técnicamente viable en una inversión difícil de justificar. Una prueba de concepto puede demostrar que un modelo funciona, pero no necesariamente que la compañía cuenta con infraestructura, información confiable, controles de seguridad y procesos operativos para utilizarlo de manera permanente.

“La conversación sobre inteligencia artificial dejó de centrarse en el potencial de la tecnología y pasó a enfocarse en su capacidad para generar resultados medibles”, señaló David Hernández, Country Manager de Dell Technologies para Colombia, Perú y Ecuador.

El ejecutivo agregó que las organizaciones deben conectar datos, infraestructura y operación para escalar la IA de manera segura y eficiente, una integración que considera necesaria para transformar la inversión tecnológica en una ventaja competitiva.

Las empresas exigen resultados en menos de nueve meses

La expectativa de recuperar US$2,50 por cada dólar invertido en un plazo de entre seis y nueve meses eleva la presión sobre los responsables de tecnología y negocio.

Ese horizonte obliga a priorizar casos de uso con impacto económico verificable, como reducción de costos, automatización de procesos, aumento de productividad, aceleración del desarrollo de productos o crecimiento de ingresos.

También exige definir indicadores antes de comenzar el proyecto. Sin una línea base sobre tiempos, costos, errores o productividad, las empresas pueden implementar soluciones de IA sin tener herramientas para demostrar si realmente generaron valor.

La rentabilidad tampoco depende exclusivamente del modelo utilizado. Los gastos de procesamiento, almacenamiento, integración, seguridad, talento y mantenimiento pueden aumentar a medida que la solución incorpora más usuarios y datos.

De los pilotos a la operación empresarial

Durante Dell Technologies World 2026, la compañía presentó casos de organizaciones que ya llevaron la inteligencia artificial a procesos productivos.

Eli Lilly and Company utiliza gemelos digitales para reducir procesos de desarrollo de medicamentos que podían tomar años a periodos de semanas. Samsung Electronics, por su parte, está incorporando inteligencia artificial en la fabricación de semiconductores, desde las pruebas iniciales hasta la producción.

El elemento común es que estas compañías dejaron de gestionar la IA como un experimento independiente y comenzaron a tratarla como una capacidad transversal del negocio.

Para llegar a esa etapa, Dell plantea la necesidad de unificar los procesos de modernización, acercar el cómputo al lugar donde residen los datos, incorporar la seguridad desde el diseño y mantener disciplina operativa después del lanzamiento.

América Latina acelera la inversión en infraestructura

La región está aumentando su capacidad tecnológica para soportar cargas de inteligencia artificial. Durante el segundo semestre de 2025 se registraron más de US$60.000 millones en inversiones y anuncios de infraestructura para centros de datos e IA, según las cifras recopiladas en el documento.

El mercado latinoamericano de centros de datos podría alcanzar US$14.300 millones en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 12,22%.

América Latina también figura como la tercera región del mundo en adopción de inteligencia artificial generativa, mientras entre 35% y 40% de las organizaciones ya trabaja con proveedores de IA o IA generativa para avanzar en sus implementaciones.

Estas cifras muestran interés e inversión, pero no garantizan rentabilidad. El aumento de infraestructura puede ampliar la capacidad de procesamiento, aunque el retorno continuará dependiendo de la calidad de los datos, la integración con la operación y la selección de casos de uso.

La IA empieza a medirse como cualquier inversión empresarial

Dell presenta AI Factory como una arquitectura que reúne infraestructura, datos, socios y servicios para apoyar el despliegue de proyectos. Sin embargo, el asunto central para las empresas no está en adoptar una plataforma específica, sino en evitar que sus iniciativas se conviertan en experimentos costosos sin conexión con los resultados financieros.