Oracle plantea en ANDICOM 2026 una nueva etapa de la IA: razonar, diseñar y actuar

Desde Cartagena, en Revista C-Level continuamos nuestro cubrimiento especial de ANDICOM 2026, siguiendo las conversaciones que están definiendo cómo empresas y gobiernos llevarán la inteligencia artificial desde la experimentación hacia resultados concretos. Una de ellas llegó de la mano de Oracle, que presentó su visión Beyond the Code: una nueva etapa en la que la IA deja de concentrarse únicamente en generar contenido para avanzar hacia sistemas capaces de comprender problemas complejos, simular escenarios, diseñar soluciones y actuar sobre el mundo real.

La compañía plantea que el siguiente salto de la inteligencia artificial estará determinado menos por la capacidad de producir textos, imágenes o código y más por su aplicación en problemas como descubrimiento de nuevos materiales, diseño de productos, simulación de fábricas y ciudades, anticipación de fenómenos climáticos, ciencia y máquinas autónomas.

Oracle ANDICOM 2026: de la IA generativa a sistemas que ejecutan

Para Oracle, la industria está entrando en una transición que modifica el papel de la inteligencia artificial dentro de las organizaciones.

La evolución propuesta pasa de generar contenido a comprender complejidad; de predecir resultados a simular posibilidades; de asistir a las personas a diseñar junto a ellas, y de responder preguntas a ejecutar acciones.

La diferencia es relevante para las empresas porque desplaza parte de la discusión desde herramientas de productividad individual hacia sistemas capaces de intervenir directamente en procesos científicos, industriales y operativos.

Ese cambio exige, sin embargo, algo más que modelos avanzados: datos, infraestructura de cómputo, redes, software especializado y talento capaz de integrarlos.

Oracle y NVIDIA llevan la IA hacia problemas científicos y empresariales

Oracle está desarrollando esta visión junto con NVIDIA, combinando Oracle Cloud Infrastructure (OCI) con GPUs, redes y herramientas de cómputo acelerado para ejecutar cargas de inteligencia artificial a gran escala.

Uno de los ejemplos mencionados es NVIDIA BioNeMo, una plataforma orientada al diseño molecular y al descubrimiento de medicamentos.

Oracle también cita el caso de Twist Bioscience, donde tecnologías como AlphaFold2, ParaFold y ESMFold fueron desplegadas sobre OCI para predecir miles de estructuras proteicas tridimensionales por día. A esto se suma Deloitte Quartz Atlas AI, que integra modelos científicos, datos multimodales y grafos de conocimiento para acelerar procesos de descubrimiento de medicamentos.

Estos casos muestran una aplicación diferente de la IA frente a la conversación más visible de los últimos años: utilizar capacidad de cómputo para resolver problemas científicos y empresariales cuya complejidad requiere procesar grandes volúmenes de información.

La Región Cloud de Bogotá reduce la latencia a menos de 8 milisegundos

Para llevar estas capacidades a Colombia, Oracle señala a su Región Cloud de Bogotá como una pieza central de infraestructura.

La compañía opera más de 200 regiones públicas de nube a nivel global y 11 en América Latina. En Colombia, su región local permite almacenar y procesar datos dentro del territorio nacional y ofrecer servicios de nube e inteligencia artificial con menor latencia.

Actualmente, la infraestructura aloja a más de 1.000 clientes y ofrece más de 150 servicios de nube e IA, incluyendo acceso local a GPUs NVIDIA H200 para entrenamiento y despliegue de modelos avanzados.

Según Oracle, la operación local permitió reducir la latencia desde más de 85 milisegundos hasta menos de 8 milisegundos, una diferencia que puede resultar crítica para aplicaciones que requieren procesamiento en tiempo real.

La infraestructura se convierte en una condición para escalar la IA

El mensaje de Oracle en ANDICOM conecta con una de las discusiones que ha atravesado esta edición del encuentro: la inteligencia artificial no escala únicamente con mejores modelos.

Para pasar de pilotos a aplicaciones empresariales se requieren centros de datos, capacidad energética, GPUs, conectividad, almacenamiento, seguridad y arquitecturas capaces de soportar cargas de trabajo de alta demanda.

“El próximo capítulo de la inteligencia artificial no estará definido por lo que la tecnología puede hacer, sino por los problemas que decidamos resolver con ella”, afirmó Polkan García, vicepresidente de Nube, Data & AI para Latinoamérica de Oracle.

El ejecutivo planteó además que la discusión debería evolucionar desde preguntarse qué puede hacer la IA hacia determinar qué problemas pueden empezar a resolverse ahora que estas capacidades están disponibles.

El verdadero salto de la IA estará en resolver problemas de negocio

Beyond the Code introduce una lectura que empieza a repetirse entre los líderes tecnológicos reunidos en Cartagena: la etapa de fascinación por la IA generativa está dando paso a una discusión más exigente sobre retorno, implementación e impacto real.

Para las empresas, el desafío ya no será solamente adoptar asistentes o modelos generativos, sino identificar procesos donde la convergencia entre datos, infraestructura y modelos permita reducir costos, acelerar investigación, automatizar operaciones o desarrollar nuevos productos.

En ese escenario, la infraestructura local adquiere un papel estratégico. La posibilidad de ejecutar cargas avanzadas dentro del país puede incidir en variables como latencia, seguridad, soberanía de datos y velocidad de implementación.

Desde Revista C-Level continuamos en Cartagena con nuestro cubrimiento especial de ANDICOM 2026, siguiendo las conversaciones que están moviendo la agenda empresarial del país. La discusión que deja Oracle es una de las más relevantes: el futuro de la inteligencia artificial no se medirá por cuánto contenido pueda generar, sino por cuántos problemas reales pueda ayudar a resolver.