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Portátiles con IA cambian los criterios de compra de computadores en 2026

Los portátiles con IA ganan terreno en Colombia: una NPU dedicada, la autonomía y la integración de software son claves para elegir un equipo en 2026.
Lunes, Agosto 24, 2026

La inteligencia artificial está cambiando los criterios para elegir un computador portátil. Procesador, memoria y almacenamiento siguen siendo relevantes, pero la llegada de equipos con procesamiento neuronal dedicado está sumando nuevas variables como la capacidad de ejecutar funciones de IA directamente en el dispositivo, la autonomía y la integración con aplicaciones inteligentes.

El cambio ocurre mientras aumenta el interés por desarrollar habilidades relacionadas con estas herramientas. Según el Job Skills Report 2026 de Coursera, las inscripciones en cursos de inteligencia artificial generativa en Colombia crecieron 288%.

Ese avance también está llegando al hardware, con computadores capaces de distribuir cargas de trabajo entre CPU, GPU y las denominadas Unidades de Procesamiento Neuronal (NPU).

Una NPU dedicada gana importancia en los portátiles con IA

La NPU es un componente especializado en ejecutar determinadas cargas de inteligencia artificial de forma local, reduciendo la necesidad de enviar todos los procesos a servidores externos.

Esto puede beneficiar funciones como asistentes inteligentes, generación de contenido, traducción en tiempo real, edición de imágenes y mejoras de audio o video durante videollamadas.

El procesamiento local también permite distribuir mejor las tareas entre los componentes del computador y reducir el consumo energético cuando una aplicación no necesita utilizar toda la capacidad del equipo.

El software debe aprovechar realmente la inteligencia artificial

Tener hardware especializado no es suficiente si las aplicaciones de uso cotidiano no pueden aprovecharlo.

Por eso, ASUS señala como segundo criterio la integración entre el computador y los ecosistemas de software que utiliza el usuario.

Funciones como generación de resúmenes, organización de información, automatización de tareas y herramientas de productividad adquieren valor cuando están incorporadas dentro de los flujos habituales de trabajo o estudio.

El reto para el comprador está en evaluar no solo cuánta capacidad de IA anuncia un equipo, sino qué funciones concretas puede ejecutar y cuáles resultan útiles para sus necesidades reales.

Autonomía y movilidad siguen siendo decisivas

La incorporación de inteligencia artificial también aumenta la presión sobre eficiencia energética y gestión térmica.

Estudiantes, profesionales y creadores necesitan equipos que puedan sostener jornadas prolongadas sin sacrificar desempeño, por lo que duración de batería, peso, refrigeración y eficiencia del procesador siguen siendo variables relevantes.

En ese contexto, ASUS ubica a las familias Zenbook, orientada a movilidad y productividad, y ExpertBook, enfocada en entornos profesionales, dentro de su oferta preparada para nuevos flujos de trabajo digitales.

La compañía anunció además que amplió a dos años la garantía de fábrica de todas sus laptops de consumo, como parte de su estrategia de respaldo al comprador.

El interés por la IA empieza a trasladarse al hardware

El crecimiento de 288% en las inscripciones colombianas a cursos de IA generativa muestra que la adopción ya no se limita a empresas de tecnología.

A medida que estas herramientas entran en actividades académicas y profesionales, también aumenta la demanda de equipos capaces de procesarlas con mayor eficiencia.

“La inteligencia artificial no llega para reemplazar las capacidades humanas, sino para potenciarlas. Los equipos con procesamiento neuronal dedicado permiten que la tecnología asuma tareas repetitivas y entregue nuevas herramientas para que las personas puedan enfocarse en la creatividad, el análisis y la toma de decisiones”, afirmó Felipe Llano, PR Manager para Colombia y Ecuador de ASUS.

La consecuencia para quienes planean renovar computador en 2026 es concreta: la evaluación ya no debería quedarse únicamente en procesador, RAM o almacenamiento. La capacidad de ejecutar IA localmente, la compatibilidad con nuevas aplicaciones y la eficiencia energética empiezan a formar parte de la decisión de compra.