Solo 37,7% de las empresas colombianas ha integrado la IA de forma significativa en su operación

La inteligencia artificial ya está instalada en la agenda empresarial colombiana, pero todavía existe una brecha importante entre adoptarla y convertirla en una capacidad operativa real. El 61% de las compañías la considera una prioridad estratégica o un pilar central del negocio, mientras solo 37,7% la ha integrado de manera significativa en su operación cotidiana, según el estudio Colombia AI Pulse: Adoptar ya no basta, elaborado por Endeavor Data Unit con el apoyo de Xertica.ai.

El análisis se construyó a partir de una encuesta a 493 profesionales de organizaciones colombianas con 50 empleados o más, pertenecientes a siete industrias, y muestra que el principal reto ya no está en acceder a las herramientas, sino en desarrollar liderazgo, talento, datos, procesos y gobernanza capaces de escalar su uso.

Colombia alcanza 45,6 puntos sobre 100 en madurez de inteligencia artificial

El Índice de Sofisticación de IA desarrollado por Endeavor Data Unit ubica a Colombia en 45,6 puntos sobre 100, prácticamente al mismo nivel de México, que registra 45,1.

Sin embargo, el promedio oculta una adopción todavía poco profunda. El 93,5% de las organizaciones permanece en etapas intermedias de madurez y apenas 0,2% alcanza el nivel denominado “Liderando”.

El estudio concluye además que el tamaño de la empresa o la industria en la que opera no explican por sí solos el nivel de avance.

Las compañías de más de 500 empleados alcanzan 49,6 puntos, frente a 42,1 puntos en aquellas con entre 50 y 99 trabajadores, pero las diferencias más relevantes aparecen en la capacidad interna para articular estrategia, procesos y talento.

Ciberseguridad y privacidad frenan a una de cada dos empresas

El cuello de botella está pasando de la tecnología hacia la organización.

Una de cada dos empresas identifica la ciberseguridad o la privacidad como una barrera para escalar la IA, mientras cuatro de cada diez mencionan problemas relacionados con infraestructura o integración.

A esto se suma que una de cada tres enfrenta limitaciones de talento especializado o calidad de datos.

“Casi todas las organizaciones ya tienen al menos un caso de IA que funciona. El problema es que solo cuatro de cada diez pueden convertirlo en algo reutilizable; el resto termina resolviendo dos veces el mismo problema”, afirmó Saúl Chrem, CEO y fundador de Xertica.ai.

Solo 36,3% alcanza algún nivel de autonomía operativa

Otro de los hallazgos está en el nivel de delegación que las empresas están dispuestas a entregar a la inteligencia artificial.

El 63,7% del uso de IA todavía funciona bajo asistencia o control humano directo, mientras solo 36,3% alcanza algún grado de autonomía operativa.

El estudio advierte, no obstante, que mayor autonomía no significa necesariamente mayor madurez.

En procesos sensibles, mantener supervisión humana puede responder a una decisión deliberada de gobernanza y control.

El 62% ya cuenta con políticas de IA documentadas

La gobernanza muestra avances, aunque de forma desigual.

El 62% de las empresas tiene políticas de inteligencia artificial documentadas y aplicadas de manera consistente, mientras cerca del 20% todavía opera sin reglas definidas.

Este punto se vuelve especialmente relevante a medida que las organizaciones pasan de pilotos aislados a modelos que pueden intervenir directamente en procesos de negocio, decisiones o interacción con clientes.

El 71,9% de las compañías aumentó su presupuesto para IA

A pesar de las brechas, la intención de inversión continúa creciendo.

El 95% de las organizaciones identifica espacio para profundizar la integración de inteligencia artificial y 71,9% aumentó su presupuesto destinado a estas tecnologías durante los últimos 12 meses.

La pregunta para las empresas deja entonces de ser si invertir o no en IA y pasa a ser cómo transformar ese presupuesto en capacidades que puedan reutilizarse y escalar.

La Haus, Habi, Simetrik y Siigo muestran caminos distintos para escalar IA

El estudio también analizó seis scaleups: La Haus, Habi, Simetrik, Siigo, Aldeamo y Plataform.

Aunque siguieron modelos distintos, el elemento común fue que ninguna trató la inteligencia artificial únicamente como una herramienta tecnológica. Todas modificaron procesos, responsabilidades, productos o formas de trabajo para convertirla en una capacidad sostenible.

“Ya hay empresas usando IA para rediseñar productos, mejorar su operación y cambiar la forma en que trabajan sus equipos. El reto ahora es que esto deje de ser excepcional y se convierta en la regla de muchas más empresas colombianas”, afirmó Felipe Ossa, Managing Director de Endeavor Colombia.

El reto ya no es adoptar IA, sino escalarla

El diagnóstico de Colombia AI Pulse muestra que la primera etapa de adopción ya ocurrió: la mayoría de las empresas reconoce el valor de la inteligencia artificial y ha comenzado a experimentar con ella.

La siguiente fase es más compleja.

Para que la IA deje de ser un conjunto de pilotos y se convierta en una capacidad empresarial, las organizaciones tendrán que fortalecer ciberseguridad, integración tecnológica, talento, calidad de datos, gobernanza y modelos de trabajo capaces de reutilizar lo aprendido.

La brecha entre el 61% que considera la IA estratégica y el 37,7% que realmente la integra de forma significativa resume el reto empresarial colombiano: ya no basta con tener casos de uso; el desafío es convertirlos en una ventaja operativa sostenible.