Solo el 5% de las empresas logra llevar la inteligencia artificial a producción a escala

Apenas el 5% de las organizaciones que evaluaron soluciones empresariales de inteligencia artificial logró llevarlas a implementaciones productivas a escala, según el estudio The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, elaborado por MIT NANDA y citado por Softtek.

El informe indica que el 60 % de las empresas analizó soluciones de IA, pero solo el 20 % avanzó hasta etapas piloto. La diferencia evidencia que adquirir herramientas no garantiza su integración dentro de los procesos, la toma de decisiones o la operación diaria.

Softtek atribuye parte de esa brecha a la fragmentación tecnológica: compañías que incorporan aplicaciones independientes para distintos casos de uso, pero carecen de una arquitectura común para administrar datos, modelos, seguridad y resultados.

Las herramientas aisladas limitan el escalamiento

La adopción inicial de inteligencia artificial suele comenzar en áreas específicas, equipos de innovación o proyectos de desarrollo de software. El problema aparece cuando cada departamento utiliza plataformas distintas, maneja sus propios datos y aplica controles separados.

Esta fragmentación dificulta reutilizar capacidades, medir resultados y mantener reglas comunes sobre privacidad, seguridad y propiedad de la información.

“Las organizaciones están descubriendo que adoptar herramientas de IA no es suficiente, y que el verdadero desafío es construir capacidades que permitan integrar la inteligencia artificial en toda la empresa y convertirla en un motor operativo”, señaló Sabrina Tocho, FRIDA Regional Offer Manager de Softtek.

La compañía denomina empresa IA-nativa a aquella que incorpora esta tecnología como parte central del diseño de productos, el desarrollo de software, la toma de decisiones y la ejecución de procesos, en lugar de tratarla como una aplicación adicional.

Softtek integra más de 80 modelos de IA

Para responder a esa necesidad, Softtek desarrolló FRIDA, un ecosistema que reúne capacidades de inteligencia artificial para diferentes etapas del ciclo de desarrollo de software y de las operaciones tecnológicas.

La plataforma puede intervenir en la transformación de diseños en código, automatización de pruebas, migraciones tecnológicas, generación de documentación, monitoreo posterior a producción, detección de anomalías y creación de agentes para procesos internos y externos.

FRIDA también incorpora un mecanismo que selecciona entre más de 80 modelos de inteligencia artificial para determinar cuál se adapta mejor a cada tarea, considerando velocidad, calidad de los resultados y consumo de recursos.

Softtek afirma que esta capacidad permite alcanzar tasas cercanas al 90% de compilación inicial correcta y reducir prácticamente a cero las alucinaciones cuando los modelos trabajan con información corporativa contextualizada.

Estas cifras corresponden a resultados reportados por la propia compañía y el insumo no detalla la metodología, el tamaño de las pruebas ni los entornos utilizados para calcularlas.

El uso de plataformas públicas abre riesgos sobre los datos

Uno de los componentes del ecosistema es FRIDA Context, una capa que permite utilizar información privada y actualizada de la empresa sin trasladar datos sensibles a plataformas externas.

La funcionalidad responde a una práctica creciente entre equipos de desarrollo: copiar fragmentos de código, documentos técnicos o información interna en herramientas públicas para obtener respuestas rápidas.

“Uno de los mayores riesgos que observamos hoy es que los desarrolladores utilicen herramientas públicas de IA para resolver problemas de programación, copiando código o documentación corporativa en plataformas externas. Esto genera riesgos de seguridad y pérdida de control sobre información crítica”, explicó Sabrina Tocho, FRIDA Regional Offer Manager de Softtek.

Según la ejecutiva, FRIDA Context busca mantener la información dentro del entorno de la organización mientras los modelos la utilizan para generar respuestas contextualizadas.

El control de los datos se ha convertido en un componente determinante para escalar la IA, especialmente en industrias reguladas o compañías que trabajan con propiedad intelectual, información financiera y datos de clientes.

Softtek reporta mejoras de hasta el 35% en desarrollo

Dentro del ecosistema, FRIDA Code Copilot puede acelerar hasta un 35% el desarrollo de software y reducir el tiempo de detección de errores de cinco días a una hora, de acuerdo con los resultados entregados por Softtek.

Otra herramienta, Figma 2 Frida, convierte diseños en código reutilizable y alcanza hasta un 95 % de aprovechamiento del código generado, manteniendo los estándares y componentes definidos por cada empresa.

El beneficio potencial no se limita a escribir código con mayor velocidad. Una plataforma integrada puede reducir tareas repetitivas, facilitar la documentación, acelerar pruebas y ofrecer visibilidad sobre el comportamiento de las aplicaciones después de su lanzamiento.

Sin embargo, el impacto real dependerá de la complejidad de cada proyecto, la calidad de los datos, la madurez de los equipos y la capacidad de incorporar estas herramientas dentro de procesos existentes.

“El futuro no estará definido por las empresas que utilicen más herramientas de inteligencia artificial, sino por aquellas capaces de integrarlas de forma segura y consistente en toda su operación”, concluyó Sabrina Tocho, FRIDA Regional Offer Manager de Softtek.