Stefanini integra Snowflake AI Data Cloud para escalar proyectos de IA en América Latina

Stefanini Data & Analytics lanzó una nueva línea de soluciones integrada con Snowflake AI Data Cloud para apoyar a empresas de Colombia y América Latina en la consolidación de información dispersa y el escalamiento de proyectos de inteligencia artificial. 

La iniciativa apunta a uno de los obstáculos que enfrentan las organizaciones al implementar IA: tener grandes cantidades de información no garantiza que los datos estén organizados, disponibles o preparados para ser utilizados por modelos y aplicaciones empresariales.

Según Stefanini, muchas compañías de la región han construido activos relevantes de datos, pero la fragmentación todavía impide que numerosos proyectos superen la etapa piloto. 

“En la mayoría de los casos, la barrera no reside en el modelo de IA, sino en la infraestructura que lo sustenta”, afirmó Filipe Cotait, CEO de Stefanini Data & Analytics. 

Snowflake AI Data Cloud busca reducir la fragmentación de los datos

La integración permitirá a Stefanini desarrollar proyectos sobre la infraestructura de Snowflake AI Data Cloud, una plataforma orientada a reunir datos procedentes de diferentes entornos y facilitar su utilización dentro de aplicaciones analíticas y de inteligencia artificial.

El objetivo empresarial es reducir la complejidad asociada a administrar distintas fuentes de información y crear una base tecnológica que permita desarrollar y escalar soluciones de IA con mayor facilidad. 

Esta capa de infraestructura se está volviendo especialmente relevante a medida que las compañías pasan de experimentar con herramientas generativas a intentar incorporarlas dentro de procesos críticos de negocio.

En ese punto, la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos pueden terminar siendo tan importantes como el modelo de inteligencia artificial utilizado.

El reto ya no es solo adoptar inteligencia artificial

La nueva oferta también refleja un cambio en la conversación empresarial sobre IA. Durante los últimos años, buena parte del debate estuvo concentrado en modelos, asistentes y aplicaciones. El siguiente desafío está en la infraestructura necesaria para que esos sistemas puedan acceder a información confiable y utilizarla dentro de las organizaciones.

Stefanini y Snowflake buscan abordar precisamente esa capa. “Esperamos ampliar la generación de valor para el ecosistema Snowflake AI Data Cloud a través de esta colaboración con Stefanini Data & Analytics, facilitando a las empresas el acceso a una infraestructura de datos consolidada y preparada para la IA en una única plataforma integrada”, afirmó Bruno Barreto, vicepresidente de Snowflake para Latinoamérica. 

De proyectos piloto a aplicaciones empresariales

La tecnología de Snowflake ya está siendo utilizada para desarrollar aplicaciones en diferentes sectores. Los equipos de producto e ingeniería pueden construir, administrar y escalar herramientas sobre la plataforma buscando reducir la complejidad operativa durante el desarrollo y la administración de iniciativas de datos e IA.

Para las empresas, esto puede significar una diferencia importante entre experimentar con inteligencia artificial y convertirla en una capacidad integrada a la operación.

El desafío suele aparecer cuando una prueba necesita conectarse con múltiples bases de datos, administrar permisos, mantener información actualizada y operar a escala sin comprometer seguridad o gobernanza.

Los datos se convierten en parte de la estrategia de IA

Los socios de servicios de Snowflake combinan conocimiento tecnológico y experiencia sectorial para acompañar a las organizaciones durante el ciclo de vida de los datos y la inteligencia artificial, incluyendo aspectos relacionados con reducción de riesgos y generación de valor. 

Stefanini Group, por su parte, opera con clientes en más de 100 países, cuenta con 23 delivery centers en cinco continentes y más de 35.000 colaboradores. Sus operaciones están organizadas en siete unidades de negocio, entre ellas Data & Analytics, Cyber, Financial Tech y Technology.

La compañía también desarrolla plataformas propias dentro de su suite Stefanini Artificial Intelligence (SAI), que integra capacidades de datos, automatización e inteligencia artificial.

El movimiento con Snowflake refleja una etapa distinta de la adopción empresarial de IA. La competencia ya no pasa únicamente por quién incorpora primero inteligencia artificial, sino por quién logra ordenar sus datos, conectarlos y convertirlos en una infraestructura capaz de soportar aplicaciones reales a escala.