Thales lanza CipherTrust DSPM para proteger datos expuestos por la IA

Thales lanzó CipherTrust Data Security Posture Management (DSPM), una plataforma diseñada para ayudar a las empresas a identificar qué datos sensibles están expuestos, priorizar los riesgos y aplicar medidas de protección como cifrado, tokenización y enmascaramiento desde un mismo entorno.

La solución responde a un problema creciente: los datos corporativos están cada vez más distribuidos entre nube, aplicaciones SaaS, sistemas locales, plataformas analíticas y terceros, mientras copilotos y agentes de inteligencia artificial acceden a esa información con mayor frecuencia.

CipherTrust DSPM pasa de detectar riesgos a proteger los datos

La propuesta de Thales busca ir más allá de las plataformas que solo identifican exposiciones o gestionan permisos.

CipherTrust DSPM combina descubrimiento y clasificación de datos con información sobre acceso, actividad y comportamiento para determinar qué riesgos requieren mayor atención y activar medidas de protección directamente desde la plataforma.

“Las organizaciones no necesitan otra herramienta de seguridad que sólo les entregue una lista más larga de problemas por investigar”, afirmó Todd Moore, vicepresidente de Productos de Seguridad de Datos de Thales. El ejecutivo señaló que el objetivo es proteger directamente los datos y no depender únicamente de controles de acceso. 

La IA también entra en la vigilancia de accesos

La plataforma utiliza análisis de comportamiento basado en inteligencia artificial para detectar accesos y actividades inusuales y correlacionar señales que puedan indicar cadenas de ataque o riesgos asociados con usuarios internos.

Este enfoque busca establecer controles antes de que las implementaciones de IA dentro de una organización alcancen mayor escala.

El sistema funciona sobre datos estructurados y no estructurados en entornos de nube, locales e híbridos, conectando la identificación del riesgo con capacidades de cifrado, tokenización y enmascaramiento.

Proteger los datos sin frenar la adopción de IA

Para las empresas, el desafío está en permitir que más aplicaciones y agentes de IA utilicen información corporativa sin perder control sobre datos sensibles.

“Estas capacidades ofrecen un valor significativo a los clientes que buscan adoptar la IA mientras mantienen el control de su información más sensible”, señaló Hiroji Sugito, ingeniero principal de Seguridad de Datos de Tokyo Electron Device.

Thales invierte más de €4.500 millones al año en investigación y desarrollo en áreas como inteligencia artificial, ciberseguridad, tecnologías cuánticas y nube. En 2025 reportó ventas por €22.100 millones. 

La novedad refleja un cambio relevante para las empresas: la seguridad de datos ya no consiste solo en saber quién puede acceder a la información, sino en protegerla mientras más sistemas de IA empiezan a usarla de forma autónoma.