Trycore lleva la IA colombiana a procesos críticos de América Latina

Trycore, una compañía tecnológica de origen colombiano, reportó ahorros operativos cercanos a US$5 millones mediante soluciones propias de inteligencia artificial implementadas en organizaciones de América Latina.

Las iniciativas más maduras desarrolladas por la empresa han alcanzado retornos sobre la inversión de entre 200% y 300% durante su primer año, cuando la tecnología se integra directamente en procesos críticos del negocio.

La compañía cuenta con once años de experiencia en automatización e hiperautomatización y ha trabajado con organizaciones de siete industrias en ocho países de América Latina y el Caribe. Sus desarrollos han reducido entre 30% y 70% los tiempos de ejecución de determinadas operaciones.

Los resultados muestran una ruta distinta a la adopción de herramientas genéricas de inteligencia artificial: construir soluciones desde Colombia para responder a los procesos, regulaciones y necesidades operativas de empresas latinoamericanas.

De 40 minutos a 20 segundos en Davivienda

Uno de los casos presentados por Trycore corresponde a Davivienda, donde los procesos relacionados con embargos y desembargos pasaron de tomar cerca de 40 minutos a ejecutarse en aproximadamente 20 segundos.

La automatización permitió intervenir una operación sensible para el sector financiero, en la que confluyen validación de información, cumplimiento normativo, documentación y respuesta a requerimientos judiciales.

En Bancóldex, la aplicación de inteligencia artificial al procesamiento de oficios judiciales logró una reducción de hasta 92% en los tiempos de respuesta.

Ambos casos muestran que el valor de la IA empresarial no depende únicamente de desplegar asistentes conversacionales. También puede encontrarse en procesos administrativos que suelen ser repetitivos, intensivos en documentos y críticos para el cumplimiento regulatorio.

“Desde nuestros inicios apostamos por desarrollar inteligencia artificial desde Colombia para resolver los desafíos operativos de las organizaciones latinoamericanas”, afirmó Jhonatan Segura, CTO de Trycore.

IA construida sobre los procesos reales del negocio

Trycore sostiene que la inteligencia artificial genera mejores resultados cuando parte de una comprensión detallada de la operación que busca transformar.

La compañía combina automatización, desarrollo de software, consultoría de procesos y arquitectura tecnológica para identificar tareas manuales, puntos de espera, flujos documentales y decisiones que retrasan la ejecución.

“Después de ayudar a automatizar procesos, el siguiente desafío será comprender cómo trabajan realmente las organizaciones para construir tecnología sobre esa realidad y no sobre supuestos”, señaló Jhonatan Segura, CTO de Trycore.

Esta aproximación resulta especialmente relevante para industrias reguladas, donde un proceso no puede modificarse únicamente por razones de eficiencia. También debe respetar controles, trazabilidad, protección de datos y responsabilidades institucionales.

Docfly convierte información no estructurada en datos utilizables

Entre las soluciones propias de Trycore se encuentra Docfly, una plataforma que extrae, clasifica y centraliza información procedente de documentos, imágenes, audios, videos, archivos PDF y hojas de cálculo.

La herramienta convierte ese contenido no estructurado en información organizada que puede integrarse a procesos empresariales.

Este tipo de tecnología aborda uno de los principales obstáculos para escalar la inteligencia artificial en las organizaciones: una parte importante de la información corporativa permanece distribuida en documentos, correos, archivos adjuntos y formatos que no pueden utilizarse automáticamente sin un proceso previo de clasificación.

La capacidad de estructurar esos contenidos puede reducir digitación manual, errores de transcripción y tiempos de búsqueda, al tiempo que facilita la incorporación de datos en sistemas internos y flujos automatizados.

La latencia operativa entra como nuevo indicador

Trycore propone medir el impacto de la transformación digital no solo mediante ahorros, disminución de tareas manuales o reducción de costos, sino también a través de la latencia operativa.

El concepto describe el tiempo que transcurre entre una decisión empresarial y su ejecución efectiva. Una compañía puede contar con información suficiente para actuar, pero perder capacidad competitiva si la aprobación, validación o implementación tarda días o semanas.

“Las organizaciones que consiguen mejores resultados son aquellas que logran reducir la latencia operativa, es decir, las demoras que impiden que una decisión de negocio se convierta en una acción ejecutada”, explicó Jhonatan Segura.

La reducción de esa distancia puede tener impacto sobre la atención al cliente, el cumplimiento de órdenes, la aprobación de créditos, la gestión de reclamaciones y la respuesta ante riesgos.

Solo 31% de las empresas tendría proyectos activos de IA

De acuerdo con la experiencia recopilada por Trycore, solo el 31% de las empresas latinoamericanas cuenta con proyectos activos de inteligencia artificial.

El insumo no identifica una fuente externa o metodología independiente para esta cifra, por lo que debe entenderse como un dato derivado de la experiencia de la compañía y no como una medición representativa de todo el mercado regional.

Aun así, el diagnóstico coincide con una dificultad visible en numerosas organizaciones: existen pilotos y pruebas de concepto, pero pocas implementaciones llegan a integrarse a operaciones críticas con resultados financieros verificables.

La diferencia entre experimentar y escalar está en conectar la tecnología con procesos documentados, responsables definidos, indicadores de desempeño e infraestructura capaz de sostener la operación.

Los ahorros reportados por Trycore muestran que América Latina puede desarrollar inteligencia artificial empresarial propia y no limitarse a consumir soluciones creadas para otros mercados. El desafío será demostrar que estos casos pueden repetirse en más sectores, mantener sus retornos a escala y convertir la ingeniería colombiana en una capacidad exportable para toda la región.