59% de empresas de recursos naturales ya usa IA con agentes

El avance de la inteligencia artificial generativa está transformando rápidamente las industrias, y el sector de recursos naturales no es la excepción. De acuerdo con un reciente estudio de Accenture, el 59% de los ejecutivos del sector afirma que su organización ya implementa arquitecturas agénticas, es decir, sistemas de múltiples agentes de IA que interactúan entre sí para automatizar decisiones y procesos.

No obstante, este liderazgo temprano en infraestructura no se traduce aún en escalabilidad plena: solo el 38% de las empresas está escalando el uso de IA generativa en sus operaciones. La diferencia entre adopción inicial y despliegue a gran escala refleja los retos técnicos, organizacionales y culturales que enfrenta el sector.

IA generativa en minería: exploración con más éxito y eficiencia

"Es muy importante que la industria de recursos naturales avance con mayor rapidez en la adopción de IA Gen a escala", señala Pablo Bárcena, director ejecutivo de Accenture. “Esta tecnología permite mejorar la eficiencia, seguridad y toma de decisiones estratégicas. En minería, por ejemplo, la IA puede analizar datos históricos, mapas satelitales y sensores para identificar nuevas zonas con potencial mineralógico, mejorando las campañas de exploración”.

El informe destaca que, a pesar del potencial, solo el 39% de los líderes del sector cuenta con un roadmap claro para redefinir su fuerza laboral con IA generativa. Esto implica que la mayoría de las organizaciones aún no está preparada para transformar sus procesos laborales ni potenciar la colaboración humano-máquina.

Reconfigurar el talento, una prioridad aún pendiente

La IA generativa no solo automatiza, sino que amplifica capacidades humanas. Para aprovechar ese valor, las empresas deben reconfigurar sus estructuras, roles y modelos de trabajo. Según Bárcena, "las organizaciones subestiman la inversión en gestión del cambio, que muchas veces supera incluso la inversión en tecnología". Sin esa transformación organizacional, el impacto de la IA en productividad y competitividad se diluye.

La capacitación, la creación de nuevas habilidades y la implementación de estructuras ágiles son clave para que la IA no sea solo una herramienta, sino un acelerador del talento.

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Falta de gobernanza en IA responsable

Otro hallazgo relevante del estudio es que solo el 37% de las empresas del sector cuenta con principios claros de IA responsable y sistemas de gobernanza robustos para gestionar los riesgos éticos, regulatorios y operativos de esta tecnología. Este déficit pone en evidencia la urgencia de adoptar marcos éticos y colaboraciones intersectoriales.

"La industria tiene un rol clave en impulsar una IA responsable por diseño. Esto requiere colaboración activa con legisladores, líderes industriales e instituciones públicas para establecer mejores prácticas compartidas", concluye Bárcena.

El camino hacia una adopción integral

A pesar de sus avances en agentes de IA, el sector de recursos naturales todavía enfrenta tres brechas fundamentales: escalabilidad tecnológica, transformación del talento y gobernanza responsable. 

Cerrar esas brechas será determinante para que la IA generativa no solo sea un piloto o una promesa, sino una herramienta transformadora con impacto concreto en eficiencia, sostenibilidad y competitividad.