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Ciron presenta el panorama de centros de datos en Latam
El papel de los data centers va mucho más allá, ya que son responsables de procesar algoritmos complejos y mantener la integridad y seguridad de los datos.
Martes, Diciembre 3, 2024
La Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo múltiples sectores, pero su impacto sería imposible sin la infraestructura que la respalda. En el centro de esta infraestructura están los data centers, gigantes tecnológicos que almacenan, procesan y distribuyen la enorme cantidad de datos que alimentan esta herramienta.
Estos centros de datos son el pilar fundamental que sostiene las operaciones diarias de la IA haciendo posible desde la automatización de procesos industriales hasta la personalización de servicios en línea.
De acuerdo con una investigación realizada por Aritzon, se espera que el mercado de data centers en Latinoamérica crezca desde US$5,510 millones registrados en 2022 a US$8,810 millones para 2028.
Lo cual demuestra la importancia de este sector, que además de ser el motor detrás del funcionamiento de la IA, es impulsado por la demanda de servicios en la nube, el edge computing y la seguridad cibernética, entre otros factores que buscan las empresas.
"La IA requiere una infraestructura de alta disponibilidad y resiliencia capaz de manejar cargas de trabajo intensivas, garantizando latencia baja y alta seguridad. Los centros de datos son la piedra angular en este ecosistema", afirma Pablo García, gerente regional de data center de Cirion Technologies, destacando el papel crucial de esta infraestructura en la era de la Inteligencia Artificial.
No son solo almacenes de información
El papel de los data centers va mucho más allá, ya que son responsables de procesar algoritmos complejos y mantener la integridad y seguridad de los datos. Sin estos, la IA no tendría la capacidad de analizar grandes volúmenes de información a la velocidad que requiere. Por esta razón, las infraestructuras de almacenamiento y procesamiento de datos están en constante evolución, adaptándose a las demandas crecientes del mercado.
Por su parte, la sostenibilidad es uno de los retos más importantes para los centros de datos. La enorme cantidad de energía que consumen plantea desafíos medioambientales, y las empresas tecnológicas están adoptando medidas para reducir su impacto ecológico.
Según el informe de la Agencia Internacional de Energía (IEA), las mejoras en la eficiencia energética han ayudado a controlar el crecimiento en la demanda de energía de los centros de datos y las redes de transmisión de datos, que en la actualidad demandan alrededor del 1.0% al 1.5% del uso global de electricidad.
El uso de fuentes de energía renovable y sistemas de enfriamiento más eficientes son algunas de las soluciones que se están implementando. Además, la IA está ayudando a optimizar el funcionamiento de los propios data centers, mejorando la eficiencia energética mediante el monitoreo en tiempo real y la automatización de procesos. En este sentido, Gartner predice que para 2025, el 50% de los operadores de centros de datos adoptarán esta tecnología, bots y machine learning para mejorar la eficiencia energética y operativa.
El volumen de datos que la Inteligencia Artificial maneja está en constante aumento, y con él, la necesidad de infraestructuras robustas. A medida que esta tecnología se integra en más aspectos de la vida cotidiana, desde los hogares hasta las ciudades inteligentes, la capacidad de los data centers para gestionar esta información se vuelve crucial. El edge computing es una tendencia que está cobrando fuerza, al permitir el procesamiento de datos más cerca de su fuente, reduciendo la latencia y mejorando la velocidad en aplicaciones críticas.
La seguridad de los datos es otro aspecto esencial en la infraestructura que sostiene a esta herramienta. Debido a que los data centers almacenan información cada vez más sensible, también se convierten en objetivos atractivos para ciberataques. Aquí, esta tecnología juega un rol en el que fortalece la seguridad mediante la detección de patrones inusuales y la anticipación de amenazas.
El futuro de la Inteligencia Artificial depende principalmente de la innovación en la infraestructura que la soporta. La capacidad para escalar operaciones, procesar información a velocidades récord y hacerlo de manera sostenible y segura es lo que permitirá que esta herramienta siga evolucionando. Por eso, los avances en la eficiencia, la sostenibilidad y la seguridad de los data centers son fundamentales para el desarrollo continuo de esta tecnología.
"En Cirion Technologies, nuestra infraestructura en Colombia y América Latina está diseñada para soportar los más altos estándares de disponibilidad y eficiencia, impulsando la transformación digital en la región. Con una red de 18 data centers carrier-neutral estratégicamente ubicados, estamos preparados para enfrentar los desafíos que trae la IA y garantizar la continuidad operativa de nuestros clientes", concluye García.