Innovación
Coursera anticipa las cuatro fuerzas que transformarán el aprendizaje y el empleo en 2026
Coursera identifica cuatro fuerzas que marcarán el futuro del aprendizaje y el empleo en 2026, con la IA, las microcredenciales y el aprendizaje en el flujo de trabajo como ejes clave.
Sábado, Enero 24, 2026
El futuro del aprendizaje y el empleo entrará en una fase decisiva en 2026, impulsado por la inteligencia artificial, la redefinición de habilidades y nuevos modelos de formación más flexibles y aplicados al trabajo. Así lo plantea Coursera, que presentó sus predicciones globales para el próximo año, basadas en el análisis de más de 191 millones de estudiantes y cientos de empresas, universidades y gobiernos que hacen parte de su ecosistema.
El informe identifica cuatro fuerzas estructurales que ya están reconfigurando la manera en que las personas aprenden, las organizaciones desarrollan talento y los mercados laborales se adaptan a un entorno marcado por la automatización y la IA generativa.
La IA agencial pasará de asistente a colaborador
Una de las transformaciones más profundas será el paso de la IA generativa tradicional hacia agentes de IA capaces de ejecutar tareas complejas de forma autónoma. Según los datos de Coursera, en 2025 la formación en IA generativa alcanzó un ritmo histórico de 14 inscripciones por minuto a nivel global, y en 2026 la IA agencial será la habilidad de mayor crecimiento.
La clave no estará en adoptar la tecnología, sino en formar a las personas para trabajar con ella, un reto que aún está lejos de resolverse: solo un tercio de los empleados afirma recibir capacitación adecuada en IA. Las organizaciones que inviertan en competencias profundas y transversales serán las que capitalicen su potencial productivo.
El aprendizaje se integrará al trabajo diario
Otra tendencia crítica será la desaparición de la frontera entre aprender y trabajar. La IA permitirá que el aprendizaje ocurra dentro del flujo de trabajo, ofreciendo apoyo contextual y en tiempo real, según el rol y las necesidades de cada profesional.
Coursera destaca que el aprendizaje ya es uno de los principales casos de uso de los modelos de lenguaje, y que esta dinámica se acelerará en 2026. La integración de contenidos formativos en plataformas de uso cotidiano permitirá experiencias más personalizadas, medibles y directamente aplicables, aumentando la adopción y la efectividad de los programas de capacitación.
La productividad dependerá del aprendizaje basado en roles
Aunque la IA promete grandes ganancias de productividad, el verdadero valor no vendrá solo de implementar herramientas, sino de capacitar a las personas para utilizarlas según su función específica. De acuerdo con el Foro Económico Mundial, el 39 % de las habilidades actuales cambiarán antes de 2030, mientras que el 63 % de los empleadores identifica la brecha de habilidades como el principal obstáculo para la transformación.
Coursera advierte que las empresas que sigan tratando la IA como un proyecto tecnológico y no como un desafío de talento quedarán rezagadas. El enfoque deberá migrar hacia sistemas de aprendizaje basados en roles, con credenciales verificables y alineadas a funciones reales del negocio.
Las microcredenciales se consolidarán como estándar laboral
La cuarta fuerza apunta a un cambio estructural en la educación y la contratación: las microcredenciales se convertirán en la moneda de cambio de un mercado laboral centrado en habilidades. Hoy, nueve de cada diez empleadores ya las utilizan como referencia en procesos de selección.
Gobiernos, universidades y empresas están convergiendo hacia modelos modulares y flexibles, donde los certificados profesionales permiten trayectorias más ágiles, medibles y alineadas al mercado. En este contexto, la integridad académica será crítica, y la IA jugará un rol clave tanto en la verificación del aprendizaje como en la prevención de fraudes.
Una oportunidad estratégica para América Latina
Para Dorota Zawistowska, Head of Enterprise para América Latina en Coursera, este escenario representa una oportunidad concreta para la región "A medida que la IA redefine la forma en que se trabaja, ampliar el acceso a aprendizaje de alta calidad es clave para que las personas desarrollen habilidades aplicables, abran nuevas oportunidades y contribuyan de forma significativa a sus economías”, señaló.
El aprendizaje, más que un complemento, se consolida como una infraestructura estratégica para la competitividad, la empleabilidad y el crecimiento económico en un entorno de cambio acelerado.