Diez carreras en inteligencia artificial que marcarán el futuro laboral

La inteligencia artificial (IA) no solo está transformando industrias, sino que también está creando oportunidades profesionales de alto valor. Desde el desarrollo de modelos predictivos hasta la ética aplicada a la IA, los perfiles especializados en este campo serán protagonistas del mercado laboral global en la próxima década.

De acuerdo con las tendencias de contratación y los avances tecnológicos, estas son diez de las carreras más relevantes en IA y sus principales funciones:

1. Machine Learning Engineer

Diseña y despliega modelos basados en datos que aprenden y mejoran de forma autónoma, sin necesidad de codificación explícita.

2. AI Product Manager

Actúa como puente entre equipos técnicos y objetivos de negocio, gestionando la creación y entrega de productos de IA.

3. Robotics Engineer

Crea robots inteligentes para automatizar tareas, desde procesos industriales hasta asistencia doméstica.

4. AI Ethicist

Asegura que los sistemas de IA respeten principios éticos y normas sociales, fomentando un uso responsable.

5. Computer Vision Engineer

Desarrolla sistemas para analizar datos visuales, aplicados en vehículos autónomos, seguridad y diagnóstico médico.

6. AI Engineer for IoT

Integra IA con dispositivos inteligentes para análisis en tiempo real y toma de decisiones automatizadas.

7. AI Research Scientist

Investiga nuevos algoritmos y modelos para resolver retos complejos y ampliar los límites de la IA.

8. Data Scientist

Analiza grandes volúmenes de datos para obtener insights y crear modelos predictivos que guíen decisiones estratégicas.

9. NLP Engineer

Diseña sistemas capaces de procesar y entender lenguaje humano, como chatbots y asistentes virtuales.

10. AI Consultant

Asesora a organizaciones en la adopción de IA para optimizar procesos y mejorar la eficiencia operativa.

Proyección y demanda

Según estudios del mercado laboral tecnológico, la demanda por estos perfiles podría crecer más de 35 % en los próximos cinco años, impulsada por la automatización y la transformación digital en sectores como salud, finanzas, retail, industria y educación.

Las empresas no solo buscarán habilidades técnicas, sino también capacidades estratégicas y conocimiento en regulación y ética de la IA.