Inteligencia Artificial: Un mercado de casi un billón de dólares para 2027

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente el mundo tecnológico, y su crecimiento no muestra signos de desaceleración. Según el último Informe Anual de Tecnología Global de Bain & Company, se espera que el mercado de hardware y software para IA alcance entre 780 mil millones y 990 mil millones de dólares para 2027. Este avance vertiginoso está impulsado por la creciente demanda de capacidad de procesamiento, la expansión de centros de datos y el interés de gobiernos de todo el mundo en desarrollar IA soberana. En este artículo, exploramos las tendencias y desafíos que definirán el futuro de la IA y su impacto en la economía global.

El futuro de la Inteligencia Artificial: un mercado de casi un billón de dólares en 2027

El avance de la Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo el panorama tecnológico global, impulsando cambios que impactarán múltiples sectores. Según el Informe Anual de Tecnología Global de Bain & Company, el mercado de hardware y software para IA alcanzará un valor entre 780 mil millones y 990 mil millones de dólares en 2027, con un crecimiento anual proyectado de entre el 40 % y el 55 %. Este crecimiento exponencial subraya el papel crucial de la IA en el desarrollo de tecnologías futuras y la importancia de la inversión en infraestructuras que soporten esta expansión.

Crecimiento acelerado y aumento de la demanda de hardware para IA

A medida que las aplicaciones de IA avanzan, también lo hace la demanda de unidades de procesamiento gráfico (GPU), que se espera aumente en un 30 % hacia 2026. Bain & Company indica que la expansión de centros de datos y la necesidad de más potencia computacional en diversos dispositivos, desde servidores hasta smartphones, provocarán una presión considerable sobre las cadenas de suministro de chips. Esto obligará a los fabricantes de componentes clave a incrementar significativamente su producción y a los fabricantes de empaques de chips a triplicar su capacidad.

Catalina Fajardo, socia de Bain & Company en Colombia, menciona: “La importancia que ha adquirido la IA generativa en los últimos años ha impulsado transformaciones significativas en la industria. Estamos viendo a las empresas pasar de la experimentación a la implementación masiva de IA generativa, lo que supone un cambio de gran escala con soluciones cada vez más diversas basadas en esta tecnología”.

IA soberana: inversión gubernamental y la creación de infraestructuras locales

Otra tendencia destacada en el informe es el desarrollo de la IA soberana, donde gobiernos de todo el mundo están destinando miles de millones de dólares para crear infraestructuras informáticas propias y modelos de IA entrenados con datos locales. Este esfuerzo no solo busca la independencia tecnológica, sino también asegurar que los datos nacionales estén controlados por el propio país.

Sin embargo, Bain advierte que el éxito de estos proyectos dependerá de más que solo subsidios; se requerirá una infraestructura sólida y una capacidad de innovación continua para lograr una ventaja competitiva. Los gobiernos y organizaciones deberán trabajar en conjunto para impulsar la IA soberana y aprovechar esta tecnología de forma efectiva.

Fusiones y adquisiciones: el auge de los acuerdos de alcance en tecnología

El sector tecnológico ha experimentado una transformación en sus estrategias de fusiones y adquisiciones (M&A). Según Bain, las empresas han cambiado su enfoque de capturar escala a adquirir capacidades y productos específicos. Este tipo de acuerdos, conocidos como "acuerdos de alcance", representan casi el 80 % de todas las M&A en tecnología en los últimos seis años.

Las empresas tecnológicas están priorizando la innovación y la expansión de sus capacidades sobre el crecimiento masivo. En lugar de buscar grandes acuerdos para ganar tamaño, los acuerdos de alcance les permiten adaptarse a un mercado en constante evolución, asegurando acceso a nuevas tecnologías y productos clave para el futuro.

Retos regulatorios y escasez de chips: factores que influirán en la IA

El informe de Bain también alerta sobre los desafíos regulatorios y la posible escasez de componentes. La demanda de GPU y otros chips necesarios para procesar los modelos de IA más avanzados puede superar la oferta disponible, lo que afectaría la velocidad de implementación de proyectos de IA. La pandemia de COVID-19 ya mostró cómo una interrupción en la cadena de suministro puede frenar la innovación y limitar el acceso a la tecnología, y la IA enfrenta un riesgo similar si no se manejan adecuadamente los suministros de hardware.

En este contexto, Bain & Company prevé que la industria tendrá que adaptar sus estrategias para gestionar los recursos de manera efectiva y evitar los cuellos de botella en la producción de componentes clave.

Con una demanda en aumento, mayores inversiones y una orientación estratégica hacia acuerdos de alcance, la Inteligencia Artificial seguirá siendo una de las tecnologías más transformadoras de nuestra época, moviéndose hacia un mercado que podría alcanzar el billón de dólares para finales de la década.