Solo 1 de cada 5 proyectos de IA logra retorno esperado en Colombia

A pesar del entusiasmo por la inteligencia artificial, los CEO colombianos enfrentan una brecha entre inversión y resultados. El más reciente CEO Study de IBM revela que solo el 21% de las iniciativas de IA en el país ha generado el retorno esperado, y apenas el 18% ha logrado escalarse a toda la organización.

Mientras que el 64% de los CEO en Latinoamérica ya está adoptando agentes de IA y planea duplicar su inversión en los próximos dos años, el reto ahora no es implementar, sino orquestar: integrar la tecnología, conectar los datos, capacitar al talento y estructurar modelos sostenibles.

La paradoja de la aceleración: se invierte más, pero no se captura valor

"2025 será un punto de inflexión: la IA ya no es solo experimental, debe generar valor real a escala", advierte Ángela Quintero, líder de Consulting para el Norte de Sudamérica en IBM.

El estudio muestra que los CEO están presionados por dos fuerzas contradictorias: demostrar ROI a corto plazo mientras impulsan innovación sostenible a largo plazo. Esta tensión, sumada a una fragmentación tecnológica significativa (reportada por el 51% de los encuestados), limita el impacto real de los proyectos de IA.

Para liberar el valor de la IA se necesita más que tecnología

El 83% de los CEO en Colombia cree que los datos propios son la clave para aprovechar la IA generativa, pero muchos reconocen no contar con las condiciones necesarias para explotarlos.

Además, el 73% señala que el éxito depende de tener la experiencia adecuada en los roles clave, lo cual implica repensar los incentivos, la capacitación y la gestión del talento.

Para enfrentar la escasez de habilidades, el 67% de las organizaciones usará automatización para cubrir brechas, y el 33% de la fuerza laboral deberá ser recapacitada en los próximos tres años.

Gobernanza, arquitecturas futuras y digital twins: lo que viene

Según IBM, el éxito de la IA en los próximos años estará determinado por tres factores:

• Gobierno robusto de la IA: con marcos éticos, normativos y técnicos.

• Infraestructura quantum-safe: capaz de soportar avances futuros.

• Combinación de IA con digital twins, permitiendo simular, anticipar y rediseñar modelos de negocio con precisión.

"Los beneficios reales solo llegarán a quienes vean en el riesgo una puerta, no una barrera", reflexiona Patricio Espinosa, Gerente General de IBM para el Norte de Sudamérica.

Invertir en IA sin estrategia es como construir una autopista sin mapa

El estudio concluye que el verdadero valor de la inteligencia artificial no depende solo de cuánto se invierte, sino de cómo se implementa y escala.

Para los CEO colombianos, el reto de los próximos dos años no es adoptar más tecnología, sino crear las condiciones estructurales, culturales y humanas para que esa tecnología funcione como motor de crecimiento y diferenciación.

En IA, la carrera no la ganan quienes llegan primero, sino quienes saben cómo llegar.