Solo el 10% de las empresas permite que la IA tome decisiones sin aprobación humana

La inteligencia artificial está aumentando la productividad empresarial, pero las compañías todavía son cautelosas a la hora de delegarle decisiones. Aunque el 84% de los directivos identifica la productividad como el principal beneficio de sus inversiones en IA, apenas el 10% permite que agentes inteligentes actúen sin aprobación humana en múltiples áreas del negocio.

Así lo revela el estudio TCS Enterprise AI Study: Intelligence that is Real, de Tata Consultancy Services (TCS), realizado entre 1.333 líderes empresariales y tecnológicos de 25 países y 12 industrias.

La investigación también encontró que solo el 9% de los directivos reporta contar con agentes capaces de coordinar procesos de forma segura entre distintas aplicaciones empresariales, lo que evidencia la distancia entre utilizar herramientas de IA y permitirles ejecutar operaciones autónomas.

Agentes de IA en empresas: la seguridad limita su autonomía

El estudio identificó que la seguridad, la gestión de riesgos y la gobernanza son los principales criterios que consideran las organizaciones al implementar inteligencia artificial, incluso por encima de los costos y la velocidad de adopción.

La preocupación aumenta cuando los agentes comienzan a acceder a información corporativa, ejecutar tareas e intervenir en procesos de negocio.

“Lo que parece estar frenando a las organizaciones, y con razón, son las preocupaciones relacionadas con la seguridad, la gobernanza y la resiliencia”, afirmó Amit Kapur, director de IA y Transformación de Servicios de TCS.

La investigación plantea una transición hacia modelos de trabajo que combinan personas y sistemas inteligentes, donde la autonomía depende de los controles establecidos y del riesgo asociado con cada decisión.

El 39% de las empresas todavía evalúa la rentabilidad de la IA

Aunque la productividad aparece como el principal beneficio percibido, demostrar el retorno de la inversión continúa siendo un desafío.

El 39% de las organizaciones aún evalúa si sus iniciativas de IA generan suficiente valor frente a los costos de procesamiento y consumo de tokens.

Otros hallazgos muestran las barreras que enfrentan las compañías:

• 44% señala que el conocimiento empresarial permanece disperso entre empleados y documentos.
• 90% considera importante mantener independencia frente a proveedores y modelos de IA.
• Solo 7% cuenta con planes de continuidad para cambiar de proveedor en toda la organización.
• 46% reporta implementaciones específicas de inteligencia artificial de código abierto.

Estas cifras muestran que el desafío empresarial no consiste únicamente en incorporar nuevas herramientas, sino en integrarlas con los procesos, datos y sistemas de control existentes.

La autonomía de la IA redefine las decisiones empresariales

El avance de los agentes autónomos plantea una nueva responsabilidad para los equipos directivos: determinar qué decisiones pueden automatizarse y cuáles necesitan supervisión humana.

La preocupación también alcanza al talento. El porcentaje de líderes que considera prematuro determinar el efecto de la IA sobre el empleo pasó del 4% en 2024 al 19% en 2026.

Para las empresas, la siguiente etapa de adopción tecnológica estará marcada por la capacidad de conectar sistemas, controlar riesgos y medir resultados.

El estudio de TCS evidencia que la IA ya es una herramienta de productividad, pero convertirla en un sistema capaz de tomar decisiones exige resolver primero los desafíos de seguridad y gobernanza.