Tendencias en Recursos Humanos 2026: la IA redefine el talento

Las tendencias en Recursos Humanos 2026 marcan un punto de inflexión para la gestión del talento en América Latina. La conversación dejó de centrarse en si las organizaciones deben adoptar inteligencia artificial y pasó a enfocarse en cómo gobernarla, integrarla y alinearla con la estrategia y la cultura corporativa. Así lo revela el más reciente estudio regional de Buk, que analiza cómo la IA está acelerando cambios estructurales en selección, desarrollo, liderazgo y bienestar laboral.

El contexto es retador: mientras el 67 % de las grandes empresas de la región aceleró la adopción de IA en los últimos dos años, solo la mitad de los empleos podría beneficiarse directamente de estas tecnologías, debido a brechas en habilidades e infraestructura digital.

Tendencias en Recursos Humanos 2026: de lo administrativo a lo estratégico

El estudio evidencia que las áreas de Recursos Humanos están dejando su rol tradicional para convertirse en laboratorios de transformación organizacional. Conceptos como skills-first, acompañamiento profesional asistido por IA y modelos de gobernanza colaborativa empiezan a redefinir la forma en que se gestiona el talento.

“Las organizaciones están entendiendo que la inteligencia artificial no es solo una herramienta de eficiencia, sino una palanca para tomar mejores decisiones sobre talento, bienestar y desarrollo”, señaló Gabriela Durán, Country Manager de Buk Colombia.

Ecosistemas de habilidades impulsados por IA

La primera gran tendencia es la construcción de ecosistemas de habilidades basados en IA, que permiten mapear capacidades reales, identificar talento interno y anticipar brechas críticas. Este enfoque resulta clave en una región donde la reconversión profesional avanza más lento que la adopción tecnológica.

El cambio implica pasar de cargos estáticos a habilidades dinámicas, alineadas con la evolución del negocio.

AI Career Coach y aprendizaje continuo

La formación tradicional pierde vigencia frente a modelos de aprendizaje personalizado. La IA comienza a actuar como career coach, ofreciendo rutas de desarrollo ajustadas al contexto, ritmo y objetivos de cada persona.

Este modelo amplía el acceso al crecimiento profesional y responde a mercados laborales donde la obsolescencia de habilidades es cada vez más rápida.

Bienestar predictivo y gestión de riesgos humanos

Otra tendencia emergente es el uso de gemelos digitales organizacionales para anticipar riesgos asociados a sobrecarga laboral, reuniones excesivas o fallas en la colaboración. En entornos híbridos y jornadas extendidas, la gestión predictiva del bienestar se convierte en un factor clave de sostenibilidad organizacional.

Más allá del CV: nuevas formas de evaluar talento

El estudio señala que el currículum deja de ser el principal indicador de potencial. Las empresas avanzan hacia biodata estructurada, análisis conversacional y evaluaciones prácticas asistidas por IA, ampliando la visibilidad del talento y reduciendo sesgos en los procesos de selección.

Gobernanza y liderazgo en la era de la IA

La adopción de IA avanza más rápido que su supervisión. Solo el 18 % de las empresas cuenta con mecanismos de revisión ética o participación de los empleados en decisiones algorítmicas, lo que plantea riesgos en términos de confianza y legitimidad.

En paralelo, el liderazgo también se redefine. “Todos somos líderes” resume una nueva expectativa: los líderes ya no solo delegan, sino que aprenden a trabajar con la IA, evaluar sus recomendaciones y orientarla estratégicamente, especialmente a medida que se automatizan los roles de entrada.

La colaboración persona–IA como eje del trabajo

Las tendencias identificadas por Buk confirman que la inteligencia artificial no reemplaza el criterio humano, lo potencia. La ventaja competitiva estará en integrar tecnología con decisiones basadas en evidencia, empatía y contexto.

Para las organizaciones latinoamericanas, prepararse para 2026 implica repensar la gestión del talento, fortalecer habilidades digitales y construir marcos de gobernanza que permitan escalar la IA sin perder el componente humano.