Debemos priorizar la privacidad y el uso de datos: Marinela Profi

En la era de la inteligencia artificial generativa, la vigilancia y seguridad en el uso de la información corporativa se han convertido en elementos esenciales para la sostenibilidad y competitividad de las organizaciones. 

Desde el lanzamiento de modelos como ChatGPT, el entusiasmo por adoptar estas tecnologías se ha extendido rápidamente; sin embargo, esta adopción conlleva riesgos asociados a la privacidad y el manejo adecuado de los datos. De hecho, se estima que el 30% de los proyectos de IA generativa serán abandonados para finales de 2025, en parte debido a problemas relacionados con la gobernanza y la protección de la información.

Para asegurar una implementación exitosa de la inteligencia artificial en el entorno corporativo, es crucial priorizar la preparación de los datos y la privacidad. La calidad de los resultados generados por modelos de lenguaje amplio (LLM, por sus siglas en inglés) depende directamente de la precisión y seguridad de la información que se utiliza para entrenarlos. Una adecuada gobernanza de estos modelos, apoyada en técnicas avanzadas de análisis de texto, no solo permite obtener respuestas más productivas, sino también optimizar la eficacia y eficiencia de los procesos empresariales.

En este contexto, la labor de los desarrolladores de plataformas como SAS resulta fundamental. A través de modelos de lenguaje que redefinen la identificación del cliente, la gestión de quejas y la generación de respuestas corporativas, se está transformando la interacción entre empresas y usuarios finales. Esta innovación no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también refuerza la seguridad y el cumplimiento normativo en el tratamiento de datos sensibles.

Finalmente, la adopción responsable de la inteligencia artificial generativa requiere un equilibrio entre innovación y protección de la información. Las organizaciones deben establecer políticas claras de seguridad, invertir en tecnologías de análisis y monitoreo de datos, y fomentar una cultura de conciencia sobre la privacidad. De esta manera, es posible aprovechar el potencial transformador de la IA sin comprometer la integridad y confianza de la información corporativa.