Negocios
Desafíos y oportunidades de la IA en el sector financiero según Tyba
La IA ofrece grandes oportunidades en el sector financiero, pero también enfrenta desafíos clave como la regulación y el riesgo de decisiones basadas en datos incorrectos.
Martes, Octubre 15, 2024
La inteligencia artificial (IA) está transformando el sector financiero en Colombia, con el 66% de las entidades adoptando herramientas basadas en IA, según Asobancaria. Esta tecnología presenta grandes oportunidades, como la optimización de procesos y la personalización de servicios, mejorando la experiencia del cliente.
Sin embargo, Tyba advierte sobre desafíos importantes, como el riesgo de "alucinaciones" o datos incorrectos generados por la IA, lo que podría impactar decisiones financieras críticas. Además, la regulación y la ciberseguridad son áreas clave a fortalecer para garantizar la confianza y transparencia.
Oportunidades de la IA en el sector financiero
La IA ha facilitado la inclusión financiera en Colombia, con el 94.6% de la población accediendo a servicios financieros formales. Fintechs y bancos tradicionales han optimizado la experiencia del usuario con chatbots y análisis de datos. Según Gabriel Farah, Chief Technology Officer de Tyba, la IA permite analizar grandes volúmenes de datos, anticipar necesidades del cliente y mejorar la eficiencia operativa.
También te puede interesar leer: El costo del tiempo libre en Colombia: el segundo más alto entre los países de la OCDE
Desafíos de la IA: Regulación y riesgos de datos incorrectos
Uno de los principales riesgos de la IA en finanzas es la generación de "alucinaciones", información aparentemente correcta pero errónea. Farah advierte sobre la importancia de implementar controles rigurosos para evitar decisiones equivocadas. Además, la regulación y protección de datos personales son temas urgentes que deben abordarse, según la Superintendencia Financiera de Colombia (SFC), para garantizar la confianza del consumidor y la ciberseguridad.
El futuro de la IA en las inversiones
La IA promete una mayor eficiencia en la identificación de riesgos y oportunidades de inversión. Tyba destaca que el equilibrio entre el avance tecnológico y la regulación es clave para que la IA impulse un crecimiento inclusivo en el sector financiero. Esto permitirá a un mayor número de personas acceder a productos financieros y mejorar la gestión de riesgos en tiempo real.