El 77% de las empresas condiciona su inversión en IA a resultados y seguridad

El 77% de los directivos empresariales y tecnológicos encuestados en América Latina no avanzará con nuevos proyectos de inteligencia artificial sin tener claridad sobre su impacto en el negocio y contar con un plan de gestión de riesgos. Así lo revela el Modern Enterprise Readiness Study 2026, elaborado por Vanson Bourne para Dell Technologies.

El estudio, realizado entre 200 responsables de decisiones empresariales y tecnológicas de la región, encontró que el 75% identifica las preocupaciones de seguridad y cumplimiento como la principal razón por la que sus organizaciones han frenado o pausado la adopción de IA.

Los resultados muestran un cambio en las prioridades de inversión: las empresas están evaluando no solamente las capacidades de la inteligencia artificial, sino también su seguridad, costos de implementación y resultados operativos.

La ciberseguridad frena la adopción de inteligencia artificial

La seguridad y la privacidad se han convertido en factores determinantes para ampliar el uso de IA dentro de las organizaciones.

Según Dell, el 43% de los encuestados considera que la seguridad, el cumplimiento normativo o la privacidad constituyen la principal barrera para escalar esta tecnología.

Uno de los hallazgos más relevantes está relacionado con el uso de herramientas no autorizadas. El 59% de los participantes reportó que sus empleados utilizan aplicaciones de IA no aprobadas en dispositivos corporativos, mientras que el 77% señaló que los trabajadores emplean dispositivos personales para acceder a estas herramientas con fines laborales.

Estas prácticas se presentan incluso en organizaciones que cuentan con políticas tecnológicas: el 95% afirma disponer de herramientas de IA estandarizadas y aprobadas por sus áreas de tecnología.

“La seguridad tiene que acompañar a la innovación desde el diseño. A medida que la IA se integra en más procesos, aplicaciones y dispositivos, las empresas necesitan una arquitectura que les permita proteger sus datos”, afirmó Christian Abate, director sénior de Soluciones de Seguridad de Dell Technologies.

El 61% de las empresas reconoce limitaciones en su infraestructura

La infraestructura tecnológica representa otro desafío para llevar la inteligencia artificial a operaciones de mayor escala.

El estudio encontró que el 61% de los encuestados considera que sus centros de datos e infraestructura todavía no están completamente preparados para soportar cargas exigentes de IA y analítica en entornos de producción.

Además, el 86% sostiene que gestionar por separado la inteligencia artificial, la modernización de los puestos de trabajo y la actualización de los centros de datos dificulta alcanzar mayor eficiencia operativa.

Este cambio también está modificando la relación con los proveedores tecnológicos: el 92% considera más estratégico a un proveedor capaz de integrar servidores, almacenamiento y protección de datos en una misma plataforma.

Las empresas también exigen eficiencia energética y retorno de inversión

El crecimiento de la IA está incorporando nuevas variables a las decisiones de inversión.

Según el informe, el 77% de los encuestados condiciona la expansión de sus proyectos de IA a que puedan ejecutarse sin aumentar significativamente su huella energética.

Al mismo tiempo, el 90% reporta estar trasladando inversiones hacia proveedores con capacidad para acompañar el paso de proyectos piloto a implementaciones de mayor escala.

“Las organizaciones de América Latina están pasando de preguntarse qué pueden hacer con inteligencia artificial a analizar cómo llevarla a sus operaciones de manera efectiva”, señaló Christian Abate, de Dell Technologies.

Los resultados evidencian que la adopción empresarial de inteligencia artificial está incorporando criterios de evaluación más exigentes. Para las compañías latinoamericanas, demostrar resultados, proteger la información y disponer de infraestructura adecuada serán condiciones relevantes para justificar nuevas inversiones, particularmente cuando la IA comience a intervenir en procesos críticos del negocio.