Falta de talento en IA frena la transformación industrial en 2026

La transformación digital del sector industrial enfrenta un cuello de botella estructural. Así lo revela un nuevo estudio elaborado por GlobalLogic, empresa del Grupo Hitachi, en colaboración con HFS Research, que analiza cómo las compañías industriales están abordando la adopción de inteligencia artificial, la sostenibilidad y la evolución de su fuerza laboral.

La investigación, basada en encuestas a más de 100 ejecutivos y directivos de empresas industriales con ingresos superiores a los USD 1.000 millones en sectores como automotriz, aeronáutica, energía, químicos y construcción, muestra que el 51 % de las organizaciones identifica la falta de habilidades como la principal causa del fracaso o bajo rendimiento de las iniciativas de IA y tecnologías avanzadas.

Talento, el principal obstáculo para la IA

Uno de los hallazgos más relevantes del estudio es la brecha entre la ambición estratégica y la capacidad real de ejecución. Aunque la mayoría de los líderes reconoce la urgencia de avanzar en IA, sostenibilidad y transformación del talento, la mitad de las empresas no cuenta con programas estructurados de mejora de habilidades, y el 42 % enfrenta dificultades para encontrar talento digital y especializado en IA.

“Muchos líderes industriales están tratando de implementar tecnologías avanzadas sin el talento, los marcos claros de gobernanza de la IA ni planes de transición que conecten la eficiencia actual con los objetivos futuros”, afirmó Srini Shankar, director ejecutivo de GlobalLogic.

Sistemas heredados y deuda técnica

El estudio también advierte que la infraestructura tecnológica existente se ha convertido en una barrera crítica. El 49 % de los ejecutivos considera que la integración de nuevas tecnologías con sistemas heredados es el mayor obstáculo para avanzar en la digitalización, lo que genera deuda técnica y limita la escalabilidad de la IA en los procesos industriales.

Este desfase impide que la innovación se traduzca en impactos operativos reales, incluso cuando existen inversiones en tecnología.

La IA se impone como prioridad estratégica

En el corto plazo, el 46 % de los ejecutivos prioriza la reducción de costos operativos, pero la investigación proyecta que, en un horizonte de dos años, la adopción de IA y la optimización operativa serán la principal prioridad del sector. Esta transición exige una alineación más profunda entre estrategia corporativa y operación diaria.

“Los ejecutivos deben integrar de inmediato sostenibilidad, talento y tecnología tanto en la estrategia como en las operaciones. No se trata de reaccionar, sino de liderar el futuro”, señaló Josh Matthews, de HFS Research.

El reto en Colombia y América Latina

En mercados como Colombia, el desafío adquiere un matiz particular. Sebastián Bainer, Senior Vice President y Head de Latinoamérica para GlobalLogic, destacó que, aunque el país se ubica entre los líderes regionales en oferta académica de posgrados en IA, la industria aún enfrenta dificultades para integrar ese talento en modelos operativos capaces de escalar la inteligencia artificial y generar impacto medible.

Recomendaciones para cerrar la brecha

El informe plantea varias acciones clave para enfrentar este escenario:

• Conectar eficiencia de corto plazo con estrategia de largo plazo.

• Invertir de forma inmediata en desarrollo de talento y marcos humano-IA.

• Modernizar sistemas en lugar de seguir parcheando infraestructura heredada.

• Definir métricas claras y trayectorias profesionales ligadas a la innovación.

En conclusión, el estudio advierte que la presión por equilibrar operación y transformación será inevitable, y que solo las organizaciones capaces de avanzar en ambos frentes de forma simultánea lograrán sostener su competitividad en la nueva era industrial.