Infraestructura obsoleta frena la IA y desperdicia US$108.000 millones

La adopción de la inteligencia artificial avanza a gran velocidad, pero sus resultados no están a la altura de la inversión. Un nuevo estudio global de Hitachi Vantara advierte que cada año se desperdician más de US$108.000 millones en proyectos de IA que no logran generar valor, principalmente por infraestructuras de datos deficientes u obsoletas.

El informe, State of Data Infrastructure Global Report 2025, se basó en una encuesta a 1.244 profesionales de TI en 15 mercados, incluyendo América Latina, y se enfocó en organizaciones con más de 1.000 empleados. Sus conclusiones apuntan a un cuello de botella estructural: la infraestructura no está preparada para soportar la escala, la gobernanza y el procesamiento que exige la IA.

Alta inversión, bajo retorno

El estudio revela una paradoja. Las organizaciones planean aumentar su inversión en IA en un 70% y la contratación de talento especializado en un 68% durante los próximos dos años, pero el 37% aún no puede calcular el retorno de esas inversiones.

Al citar investigaciones del MIT, el informe señala que el 95% de las empresas no obtiene beneficios de la IA generativa, pese a inversiones estimadas entre US$30.000 y US$40.000 millones. La causa principal no son los modelos, sino bases de datos frágiles, con limitaciones de almacenamiento, baja calidad de datos y débiles esquemas de gobernanza.

La brecha no es de adopción, sino de preparación

La adopción es casi universal: el 98% de las organizaciones utiliza, prueba o explora IA. Sin embargo, la capacidad para generar valor varía ampliamente. El estudio clasifica a las empresas en tres niveles de madurez:

• Optimizadas (41%): infraestructura resiliente, datos limpios y retornos medibles.

• Definidas (35%): avances parciales, pero sin talento o estrategia para escalar.

• Emergentes (24%): dependencia de procesos manuales y aversión al riesgo.

La diferencia clave no es el tamaño ni el uso de IA, sino la alineación entre liderazgo, estrategia y una infraestructura de datos gobernada y escalable.

Ciberseguridad: crece el riesgo interno

El reporte alerta sobre un cambio relevante en el perfil de amenazas. La preocupación por brechas originadas por IA interna pasó del 31% al 41% en un año, casi al nivel de las amenazas externas (43%).

Además, el 57% de los profesionales tecnológicos considera que una pérdida de datos sería catastrófica, y el 55% afirma que la complejidad actual de TI dificulta detectar ataques. En un entorno de IA, la resiliencia y la gobernanza de datos se vuelven críticas.

“Las empresas Optimizadas tienen el doble de probabilidades de citar la calidad de los datos como factor clave de éxito frente a las Emergentes”, explicó Octavian Tanase, Chief Product Officer de Hitachi Vantara. “El 94% reconoce que necesita apoyo de terceros para gestionar su infraestructura y cerrar brechas de capacidad”.

Datos como requisito estratégico

Para Sheila Rohra, CEO de Hitachi Vantara, el mensaje es claro: “A medida que la IA se vuelve central para la operación, los líderes deben tratar las bases de datos como un requisito estratégico, no solo técnico. La IA funciona cuando los datos son confiables, bien gobernados y resilientes”.

El estudio concluye que sin una modernización profunda de la infraestructura de datos, la expansión de la IA seguirá amplificando costos y riesgos, en lugar de generar productividad y ventaja competitiva.