Predicción climática con IA: Tecnología que transforma sectores clave en Latinoamérica

Con el poder de los algoritmos de la inteligencia artificial (IA), la predicción y prevención de fenómenos climáticos podría reducir al máximo el impacto en la economía y aumentar el bienestar de los países de Latinoamérica. Tres expertos en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) explican cómo se implementa esta tecnología para beneficio de las comunidades.

Contexto climático actual

En el último año, Latinoamérica se ha enfrentado a una crisis climática que ha golpeado varios sectores de su economía. El 2023 fue el año más cálido registrado en el continente, con una temperatura promedio de 0.82°C por encima del promedio entre 1991-2021, según la Organización Meteorológica Mundial (OMM). Fenómenos como el aumento del nivel del mar, huracanes en zonas costeras, lluvias torrenciales, sequías e incendios forestales han planteado retos significativos para las entidades meteorológicas. Sin embargo, con la IA, este panorama podría cambiar considerablemente.

Beneficios de la IA en la predicción climática

Dra. Yudith Cardinale Villarreal, directora del Centro ESenCIA y docente de la Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de Datos de VIU, destaca: "Con la IA es posible realizar analítica descriptiva sobre datos históricos que ayuda a entender lo que ha pasado y por qué; con esta información, los modelos de IA pueden ser retroalimentados para realizar analítica predictiva que, basada en datos actuales y en experiencia previa, genere escenarios probables."

La IA no solo contribuye a la prevención de emergencias climáticas, sino que también sugiere acciones para mitigarlas gracias a la identificación de patrones de comportamiento estacionales e inherentes de cada fenómeno. Según el Dr. Oscar Garibo, también docente de la Maestría Oficial en Big Data y Ciencia de Datos de VIU, "un modelo de IA puede potencialmente ofrecer resultados antes de que la inundación se produzca, permitiendo desalojar espacios y prevenir tanto daños materiales como personales."

Sectores beneficiados por la predicción climática con IA

La predicción climática optimizada con IA beneficia varios sectores de la economía:

• Agricultura y Ganadería: La predicción de la escasez de recursos hídricos permite cambiar cultivos y la ubicación de granjas, optimizando la producción.
• Turismo: Anticipar las condiciones climáticas ayuda a adecuar ofertas turísticas y garantizar la seguridad de los viajeros.
• Salud: El estudio de epidemias y enfermedades endémicas se mejora significativamente con la IA.
• Gobierno y Finanzas: La IA facilita realizar inversiones apropiadas que mitiguen los efectos adversos de los cambios climáticos en las comunidades.

Dra. Vanessa Moscardó, directora del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y miembro del Centro ESenCIA, añade: "Con una capacidad predictiva como la de la IA, la ocurrencia de fenómenos climatológicos extremos no vendría por sorpresa, ya que las autoridades competentes estarían sobre aviso y podrían dar indicaciones de cómo actuar."

El factor humano en la IA

La información recopilada que permite funcionar a la IA es tan esencial como la interpretación de los expertos en climatología. Es crucial seguir generando datos y análisis constantes, ya que los algoritmos deben alimentarse continuamente. "El aprovechamiento de la combinación de Big Data, datos entrelazados e IA aplicada a fenómenos climatológicos cambia la historia en la prevención de desastres como la conocíamos," concluye Moscardó.

La predicción climática con IA ofrece una poderosa herramienta para anticipar y mitigar los efectos de los fenómenos climáticos. A medida que la tecnología avanza, su implementación puede transformar sectores clave de la economía y mejorar significativamente la calidad de vida de las comunidades afectadas por el cambio climático.