ChatGPT en análisis de datos: 7 usos prácticos de expertos

Con más de 400 millones de usuarios semanales en 2025, ChatGPT se consolida como una herramienta clave para profesionales que buscan optimizar el análisis de datos. En marzo de este año, se convirtió en la aplicación no relacionada con juegos más descargada del mundo, superando a gigantes como Instagram y TikTok.

Este crecimiento se debe a su capacidad para asistir en tareas complejas como el análisis de datos, gracias a nuevas funciones, modelos más potentes y una mayor facilidad para interactuar con archivos, bases de datos o consultas en lenguaje natural.

“ChatGPT puede ser un asistente poderoso para el análisis de datos. Te ayuda a ahorrar tiempo, conocer nuevas perspectivas, desbloquear la creatividad y hasta automatizar procesos y generar insights, pero la calidad de las respuestas depende en gran medida de cómo se formula la pregunta, por lo que hay que esforzarse en realizar un prompt detallado y de calidad”, explica Aaron Merino, profesor del Máster en Big Data y Analytics de EAE Business School.

Siete formas de usar ChatGPT en análisis de datos

A continuación, el experto comparte siete formas prácticas de utilizar ChatGPT como aliado en proyectos de análisis de datos:

1. Tu consejero de datos cuando no sabes por dónde empezar

Pídele ayuda a ChatGPT para reformular problemas, sugerir preguntas clave o explorar metodologías no consideradas. Puede abrirte nuevas perspectivas.

2. Detectar aspectos clave y el contexto del informe

ChatGPT permite identificar variables relevantes, correlaciones importantes o patrones. También ayuda a adaptar los hallazgos según la audiencia objetivo.

Ejemplo: “Tengo un dataset de clientes con edad, ubicación y frecuencia de compra. El jefe de ventas quiere que lo analice. ¿Qué preguntas podrían ser interesantes?”

3. Revisión rápida de archivos de datos

Puedes cargar un archivo y pedirle un resumen de columnas, volumen, calidad, o detección de anomalías. Incluso es útil para tareas de limpieza de datos.

4. Encontrar patrones, insights y tendencias

Identifica tendencias, estacionalidades o segmentaciones usando análisis de series temporales, visualización o clustering.

Ejemplo: “Tengo datos de ventas mensuales de tres años. ¿Puedes ayudarme a identificar tendencias o estacionalidades?”

5. Automatización y visualizaciones con código

Solicita ayuda con SQL, Python o R para automatizar reportes o crear gráficos con Matplotlib, Seaborn o Power BI. ChatGPT actúa como un coder de confianza.

6. Recomendaciones accionables

ChatGPT no solo describe los datos: también puede proponer acciones para optimizar procesos o mejorar decisiones comerciales.

Ejemplo: “Detecté que los clientes de 25-35 años compran menos. ¿Qué estrategias puedo aplicar?”

7. Formación continua en técnicas de análisis

La herramienta también funciona como mentor. Explica conceptos de estadística, machine learning o BI de manera sencilla y recomienda recursos útiles.

Usos y beneficios de ChatGPT en análisis de datos