Altipal crea ecosistema interno de IA y reduce costos en 45 %

El ecosistema interno de IA de Altipal ha transformado su operación en solo 14 meses. La compañía, líder en distribución de productos para el canal tradicional en Colombia, implementó ORUS-brAInChat, una arquitectura digital basada en el protocolo MCP que combina automatización avanzada, análisis en tiempo real y agentes conversacionales especializados. El resultado: una mejora del 45 % en eficiencia operativa y reducción de tiempos de respuesta de 4,2 horas a minutos.

Oscar Mauricio Poveda, gerente de Tecnología y Soluciones IA, destacó que “hemos creado una plataforma única que funciona como el cerebro digital de nuestra organización. Esta arquitectura permite a los agentes de IA acceder a información corporativa en tiempo real, con seguridad robusta y precisión contextual”.

ORUS-brAInChat: innovación basada en MCP

El proyecto incluye dos pilares:

• ORUS, una superapp empresarial que centraliza operaciones internas.

• brAInChat, una plataforma conversacional que democratiza el acceso a la IA en toda la organización.

Ambas soluciones han permitido ahorros superiores al 90 % en inversiones tecnológicas, comparado con productos similares en el mercado. Además, se han automatizado procesos en áreas financieras, logísticas, de talento humano y proyectos.

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Cultura digital-first y talento especializado

El éxito del ecosistema interno de IA también se apoya en la formación. En alianza con Platzi, Altipal ejecutó un plan de capacitación que llevó a un 70 % de adopción en Back Office y un NPS interno de 78 puntos.

El equipo detrás de este cambio incluye expertos en ciencia de datos, arquitectura de sistemas de IA, machine learning y ciberseguridad avanzada. Este talento ha permitido crear agentes especializados en un mes, frente a los cuatro meses que tardaba el mercado.

Resultados tangibles en productividad

Los procesos intervenidos reportan:

• 83 % menos tiempo de respuesta en consultas administrativas.

• Acceso a inventarios en tiempo real.

• Reducción del retrabajo en 65 %.

• Servicio personalizado respaldado por análisis predictivo de demanda.

“El futuro del comercio será entre sistemas inteligentes que compartan contexto y tomen decisiones colaborativas, y nosotros ya estamos construyendo esa realidad”, afirmó Poveda