La revolución de los datos: Conoce las 10 tendencias para la innovación empresarial

En la era digital, desbloquear el potencial de los datos es fundamental para el éxito de cualquier organización. Si bien muchas empresas han logrado dominar la recopilación de datos, convertir esta vasta cantidad de información en inteligencia accionable sigue siendo un desafío crucial. Según Katherine Prendice, Offer Manager Digital Sudamérica en Softtek, "Los datos se han transformado en una materia prima central por sus posibilidades casi ilimitadas de generar valor para el negocio, limitado solo por los requisitos de privacidad".

Colombia, por su parte, avanza en su propia transformación digital con el proyecto de Ley de Datos presentado por el MinTIC en junio de 2024, cuyo objetivo es mejorar la producción y consolidación de datos en el sector público para optimizar la toma de decisiones y posicionar al país como una potencia digital. En línea con esta visión, las empresas necesitan desarrollar estrategias a largo plazo que les permitan transformar los datos en activos estratégicos que impulsen la innovación.

1. Democratización del dato y sus beneficios

El acceso a los datos, anteriormente restringido a los equipos de IT, se ha democratizado. Las nuevas herramientas permiten que la información sea accesible a diversas partes de la organización, mejorando el rendimiento, los tiempos de respuesta y la toma de decisiones. "Empoderar a más colaboradores con herramientas adecuadas permite decisiones más informadas y ágiles", afirma Prendice.

2. Impulso de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el procesamiento y análisis de datos. "Con la IA ubicua y en el borde (edge AI), las capacidades de análisis se acercan al lugar donde se generan los datos, permitiendo procesamientos más rápidos, eficientes y privados", explica Prendice. Esta tendencia facilita el análisis en tiempo real y la toma de decisiones autónomas.

3. Monetización y adopción del modelo de datos como servicio (DaaS)

Las empresas están transformando los datos en activos comerciales, abriendo nuevas fuentes de ingresos y modelos de negocio innovadores. "Modelos predictivos altamente personalizados permiten anticipar comportamientos y necesidades futuras, como el mantenimiento predictivo, que previene fallas antes de que ocurran", añade Prendice.

4. Modernización de ecosistemas en la nube

Los nuevos paradigmas de datos en la nube están redefiniendo cómo se accede, analiza y monetiza la información, ofreciendo escalabilidad, flexibilidad y seguridad sin precedentes. Las empresas pueden actualizar aplicaciones locales antes de migrarlas a la nube, optimizar aplicaciones ya en la nube o adaptar aplicaciones heredadas a entornos nativos de la nube.

5. Enfoque de "Data Fabric"

El enfoque de "data fabric" o arquitectura de datos ofrece un modelo unificado y flexible para manejar las crecientes necesidades empresariales. Esta estructura organizativa facilita la colaboración, mejora la eficiencia operativa y fortalece la seguridad, asegurando que los datos estén alineados con los objetivos estratégicos de la empresa.

6. Modelos de Tiny Machine Learning

El aprendizaje automático en dispositivos de borde (edge computing) con conjuntos de datos reducidos está impulsando la hiperpersonalización en aplicaciones IoT y sistemas embebidos. Esta tecnología permite a los analistas de datos concentrarse en actividades estratégicas como la creación de modelos predictivos.

7. Data Masking

El enmascaramiento de datos asegura la privacidad al ocultar elementos específicos mientras se mantiene la estructura y el comportamiento de los datos. Esto permite compartir información confidencial de manera segura, protegiendo la integridad de los datos y cumpliendo con las normativas de privacidad.

8. DataOps

DataOps transforma la gestión y el análisis de datos en tiempo real al enfatizar la colaboración entre equipos de desarrollo y operaciones. Este enfoque ágil promueve la automatización y la integración continua en entornos de nube, mejorando la escalabilidad, flexibilidad y reduciendo costos.

9. Revolución Web3

La Web3 y su enfoque en el almacenamiento descentralizado ofrecen una alternativa robusta al almacenamiento centralizado tradicional, mejorando la resistencia, privacidad y centrado en el usuario de los ecosistemas de datos. "La Web3 redefinirá las interacciones en línea", anticipa Prendice.

10. Tecnología cuántica

La computación cuántica promete revolucionar el procesamiento y análisis de datos gracias a su potencia computacional basada en principios como el entrelazamiento y la superposición. Esta tecnología permitirá a las organizaciones manejar grandes volúmenes de información de manera mucho más eficiente y avanzada.

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La gestión de datos está en el corazón de la innovación empresarial en la era digital. Desde la democratización del acceso hasta la adopción de inteligencia artificial y tecnologías cuánticas, estas tendencias ofrecen a las empresas nuevas oportunidades para transformar datos en estrategias valiosas que impulsen su crecimiento y competitividad. Softtek destaca que, en este entorno en constante evolución, estar al tanto de estas tendencias es clave para aprovechar todo el potencial de los datos.